چکیده
رایانش ابری یک راه حل جدید برای حل مشکلات تحلیل سیستم های قدرت است که بوسیله توسعه سیستم قدرت و ارتباطات بین شبکه های قدرت برجسته شده است. در این مقاله معرفی رایانش ابری در تحلیل سیستم قدرت، با در نظر گرفتن نیازهای توسعه منابع رایانش و نرم افزارهای کاربردی توزیع شده و کاربردهای احتمالی رایانش ابری در تحلیل سیستم قدرت بحث شده است و ساختار تحلیل سیستم قدرت با استفاده از پلتفرم ابری مطرح شده است. برای اعتبارسنجی طراحی، پلتفرم ابری خصوصی اوکالیپتوس مورد استفاده قرار گرفت و ارزیابی قابلیت اعتماد سیستم قدرت روی پلتفرم انجام شد. نتایج شبیه سازی قابلیت عملی بودن و برتری رایانش ابری در تحلیل سیستم قدرت را ثابت می کند.
1- معرفی
با توجه به گسترش مقیاس سیستم قدرت و پیچیده شدن روز افزون رشد ساختار آن، انجام ارزیابی امنیتی به صورت فزاینده ای سخت شده است. در این ضمن، رشد ناگهانی داده شبکه ناشی از افزایش اتصالات شبکه و ارتباط بین اطلاعات شبکه انتقال یافته بوسیله انرژی قابل تجدید، چالش بزرگتری را برای پلتفرم سنتی تحلیل سیستم قدرت ایجاد کرده است. اخیرا، تحلیل سیستم قدرت بر اساس خوشه محلی ثابت یا شبکه ای از کامپیوترها می باشد که قدرت محاسباتی محدود، مقیاس پذیری پایین، هزینه های بالای ارتقا و سودمندی منبع پایینی دارد. این نقاط ضعف هنوز زیاد برجسته نیستند، چون سیستم SCADA موجود هنگام جمع-آوری داده از شبکه و زمانی که فرکانس نمونه برداری داده پایین است در سطح ایستگاه فرعی محدود می شود و نیازمندی های داده سیستم هنوز به اندازه کافی بالا نیستند (1). اما با افزایش ناگهانی داده حاصل از روند اطلاعات، نقاط ضعف ذکر شده به صورت جدی توسعه شبکه را مورد تاثیر قرار می دهند.
Abstract
cloud computing is a novel solution to deal with the problems of power system analysis raised by the expansion of power system and the interconnection among power grids. Introducing it to power system analysis, considering the development needs of computing resources and distributed applications, the possible applications of cloud computing in power system analysis are discussed, and the structure of power system analysis cloud platform is put forward. To validate the design, the Eucalyptus private cloud platform is established and the power system reliability assessment is deployed to the platform. Simulation results prove the feasibility and superiority of cloud computing in power system analysis.
I. INTRODUCTION
With the scale of the power system expanding and its structure growing more and more complex, it becomes increasingly difficult to achieve security assessment, stability control as well as economic operation in the grid. Meanwhile, the explosive growth of network data brought about by increasing grid interconnection, and coordination of the network information conducted by distributed renewable energy, have created a greater challenge to the traditional power system analysis platform. Currently the power system analysis is based on the local fixed cluster or grid of computers, which has limited computing power, poor scalability, high upgrade costs, and low network resource utilization. These drawbacks are yet not very prominent, as the existing SCADA system of the grid is restrained in the substation level when collecting data, where the data sampling frequency is low, and the requirements of the system data is still not high enough [1]. But with the data explosion brought about by the trend of intelligence, the above-mentioned drawbacks would seriously affect the development of the grid.
چکیده
1- معرفی
2- رایانش ابری
3- ساختار ابری تحلیل سیستم قدرت
A- پیش نیازهای تحلیل سیستم قدرت
B- امکان پذیری کاربرد مدل رایانش ابری
C- ساختار پلتفرم ابری تحلیل سیستم قدرت
1) سرویس های ابری برای تحلیل سیستم قدرت
2) امنیت، ملاحظلات زمان و Qos پلتفرم ابری تحلیل سیستم قدرت
4- شبیه سازی بر اساس اوکالیپتوس
A- خلاصه و برقراری پلتفرم ابری خصوصی اوکالیپتوس
B- شبیه سازی پلتفرم ابری برای تحلیل قابلیت اعتماد سیستم قدرت
C- تحلیل نتایج
5- نتیجه گیری
منابع
Abstract
I. INTRODUCTION
II. CLOUD COMPUTING
III. CLOUD ARCHITECTURE OF POWER SYSTEM ANALYSIS
A. Requirement for Power System Analysis
B. Feasibility of the Application of Cloud Computing Model
C. Architecture of Power System Analysis Cloud Platform
IV. THE SIMULATION BASED ON EUCALYPTUS
A. Overview and Establishment of Private Cloud Platform Eucalyptus
B. Cloud Platform Simulation for Power System Reliability Analysis
C. Result analysis
V. CONCLUSIONS