چارچوب انتخاب کانال مبتنی بر مدل مخفی مارکوف برای شبکه های رادیویی شناختی
ترجمه شده

چارچوب انتخاب کانال مبتنی بر مدل مخفی مارکوف برای شبکه های رادیویی شناختی

عنوان فارسی مقاله: چارچوب انتخاب کانال مبتنی بر مدل مخفی مارکوف برای شبکه های رادیویی شناختی
عنوان انگلیسی مقاله: Hidden Markov Model based channel selection framework for cognitive radio network
مجله/کنفرانس: کامپیوتر و مهندسی برق - Computers and Electrical Engineering
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های تحصیلی مرتبط: شبکه های کامپیوتری، سامانه های شبکه ای و اینترنت و شبکه های گسترده
کلمات کلیدی فارسی: شبکه های رادیویی شناختی [CRN]، انتخاب کانال، مدل مخفی مارکوف [HMM]، کانال ریلی،‌ مسیریابی بهینه مبتنی بر بازه زمانی
کلمات کلیدی انگلیسی: Cognitive radio network (CRN) - Channel selection - Hidden Markov Model (HMM) - Rayleigh channel - Time-slot based optimal routing
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: scopus - master journals - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2016.06.016
دانشگاه: گروه علوم کامپیوتر و مهندسی، دانشکده فنی مهندسی، هند
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2016
ایمپکت فاکتور: 2.762 در سال 2018
شاخص H_index: 49 در سال 2019
شاخص SJR: 0.443در سال 2018
شناسه ISSN: 0045-7906
شاخص Quartile (چارک): Q2 در سال 2018
صفحات مقاله انگلیسی: 11
صفحات ترجمه فارسی: 18 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
فرمت مقاله انگلیسی: pdf
فرمت ترجمه فارسی: ورد و pdf
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: بله
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: دارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: دارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: بله
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
کد محصول: 9738
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


1. مقدمه


2. کارهای مرتبط


3. چارچوب انتخاب کانال مبتنی بر HMM


3.1. تشکیل شبکه


3.2. تخصیص کانال


3.3. برآورد کانال


3.4. مکانیزم مسیریابی


4. تجزیه و تحلیل عملکرد


4.1. مقایسه زمان اجرا


4.2. توان عملیاتی انتها به انتها در برابر اندازه شبکه


4.3. مصرف انرژی در هر بیت ترافیک در مقابل اندازه شبکه


4.4. محصول قدرت - پهنای باند


4.5. میانگین تاخیر انتها به انتها


5. نتیجه گیری و کارهای آتی

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


Graphical abstract


Keywords


1. Introduction


2. Related work


3. HMM-based channel selection framework


3.1. Network formation


3.2. Channel allocation


3.3. Channel estimation


3.4. Routing mechanism


4. Performance analysis


4.1. Run time comparison


4.2. End-to-end throughput vs. network size


4.3. Energy consumption per bit of traffic vs. network size


4.4. Bandwidth-power product


4.5. Average end-to-end delay


5. Conclusion and future work

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده


با توجه به میزان استفاده موثر از طیف فرکانس رادیویی، شبکه رادیویی شناختی (CRN) محبوبیت بیشتری را در زمینه پژوهش حاضر به دست آورده است. تکنیک های حسگری طیف حضور کانال بلااستفاده (idle) را تشخیص داده و مجدداً آن را به به کاربران ثانویه (SU) اختصاص می دهد. با این حال، رویکردهای حسگری طیف و برآورد کانال موجود در حین جستجو برای کانال های جدید موجب تاخیر می گردند. برای کاهش تاخیر و دستیابی به انتخاب بهینه کانال در CRN، مقاله حاضر یک چارچوب انتخاب کانال مبتنی بر مدل مخفی مارکوف (HMM) را پیشنهاد می کند. مکانیسم مسیریابی بهینه مبتنی بر بازه زمانی برای به حداقل رساندن تاخیر رخ داده در خلال جستجوی کانال و بهینه سازی گستره باند طیف معرفی شده است. بنابراین، گستره پهنای باند گره برآورد شده، و کانال به SU اختصاص می یابد. چارچوب پیشنهادی توان عملیاتی انتها به انتها، محصول قدرت – پهنای باند بهتر و زمان اجرا و مصرف انرژی کمتر، و تاخیر انتها به انتهای متوسطی را در مقایسه با طرح های موجود به نمایش می گذارد.


1. مقدمه


شبکه های رادییو شناختی (CRN) [1] مشکلات کمبود طیف رادیویی و بیشینه سازی کارآیی استفاده از طیف را حل می کند. رادیوی شناختی (CR) به عنوان یک فناوری حیاتی برای نسل بعدی شمرده می شود که قابلیت استفاده کارآمد از طیف را ارائه می دهد. شبکه رادییو شناختی (CRN) مجموعه ای از شبکه های اولیه و ثانویه است. مزیت اصلی CR کاهش بهره برداری از منابع طیف استفاده نشده با استفاده از ویژگی قابلیت پیکربندی مجدد و حسگری هوشمند است. به جای منابع طیف، ضریب K کانال و پهنای باند به عنوان پارامترهای ارتباطی اضافی در نظر گرفته شدند [2،3]. رویکرد شناختی اجازه همزیستی شبکه های مختلف را بر روی منابع انتقال مشابه می دهد. در رویکرد پوششی تضمین می گردد که SU هیچ دخالت مضری را برای کاربران اولیه (PU) ایجاد نگردد. سیستم CR مبتنی بر حسگری و قابلیت پیکربندی مجدد ویژگی ها برای تحقق الزامات فوق می باشد. کاربران می توانند به شیوه چند هاپه و یا ارتباط با ایستگاه پایه (BS) به یکدیگر متصل گردند. کاربران CR هم می توانند به شیوه چند هاپه و یا تماس با BS به یکدیگر متصل گردند. 

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


Due to the effective utilization rate of the radio frequency spectrum, Cognitive Radio Network (CRN) has gained more popularity in the current research field. The spectrum sensing techniques detect the presence of the idle channel and reallocate to the Secondary Users (SUs). However, the existing spectrum sensing and channel estimation approaches incurs delay while searching for the new channels. To reduce the delay and achieve optimal selection of the channel in CRN, this paper proposes a Hidden Markov Model (HMM)-based channel selection framework. The Time-Slot based optimal routing mechanism is introduced to minimize the delay occurred during the channel search and optimize the range of the spectrum band. Therefore, the bandwidth range of the node is estimated, and the channel is allocated to the SU. The proposed framework exhibit better end-to-end throughput, bandwidth-power product and lower running time, energy consumption, and average end-to-end delay when compared to the existing schemes.


1. Introduction


CRN [1] solves the radio spectrum scarcity problems and maximizing the spectrum utilization efficiency. The Cognitive Radio (CR) is considered as a vital technology for the next generation that offers the capability for the efficient utilization of the spectrum. CRN is a collection of the primary and secondary networks. The main benefit of the CRs is to reduce the exploitation of the unused spectrum resources by using the characteristics of reconfigurability and intelligent sensing. Instead of the spectrum resources, the channel K-factor and bandwidth are considered as the additional communication parameters [2,3]. The cognitive approach is to permit the coexistence of various networks on the same transmission resources. In the overlay approach, it is ensured that the SUs do not produce any detrimental interference to the Primary Users (PUs). The CR system is based on the sensing and reconfigurability characteristics to fulfill the above requirements. The users can either interconnect with each other in a multi-hop manner or contact the Base Station (BS). The CR users can either interconnect with each other in a multi-hop manner or contact the BS. 

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۱۹,۷۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

چارچوب انتخاب کانال مبتنی بر مدل مخفی مارکوف برای شبکه های رادیویی شناختی
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها