چکیده
این مقاله نوعی روش شناسایی خطای انسانی (HEI) به نام روش-TRACEr را جهت تحلیل گذشته نگر و پیش بینی کننده خطاهای شناختی در کنترل ترافیک هوایی (ATC) معرفی می کند. در ابتدای این مقاله موردنیاز بودن یک ابزار HEI در ATC و پس از آن الزامات کلیدی برای این روش ذکر شده است. این روش که شامل تعدادی از طبقه بندی ها با وابستگی درونی است، بر اساس یک چارچوب شناختی ساده ، شرح داده می شود. یک مطالعه در رابطه با کاربرد دنیای- واقعی TRACEr انجام شده است - ارزیابی چندین گزینه برای کاهش حداقل (اختلاف،دوری،جدایی) در ناحیه هوایی کنترل نشده در انگلیس. در این مطالعه، TRACEr به صورت پیش بینی شده و گذشته نگر در پی پیشی گرفتن از مشکلات بالقوه و روی آوردن به یادگیری از تجربیات مورد استفاده قرار گرفته است. این مقاله نتیجه گیری می کند که TRACEr یک پشتیبان ارزشمند برای طراحی، توسعه و عملیات در ATC UK است،و در واقع به عنوان پایه ای برای اکثر برنامه های کاربردی در ATC در اروپا و ایالات متحده آمریکا مورد استفاده قرار می گیرد.
Abstract
This paper outlines a human error identification (HEI) technique called TRACEr—technique for the retrospective and predictive analysis of cognitive errors in air traffic control (ATC). The paper firstly considers the need for an HEI tool in ATC, and key requirements for the technique are noted. The technique, which comprises a number of inter-related taxonomies, based around a simple cognitive framework, is then described. A study concerning a real-world application of TRACEr is outlined—the evaluation of several options for reduced separation minima in unregulated UK airspace. In this study, TRACEr was used predictively and retrospectively, looking forward to pre-empt potential problems and looking back to learn from experience. The paper concludes that TRACEr is a valuable aid to design, development and operations in UK ATC, and has indeed been used as a basis for further applications in ATC both in Europe and the USA.
چکیده
چرا کنترل ترافیک هوایی به یک ابزار شناسایی خطای انسانی نیاز دارد؟
چشم انداز Janus
معماری نظری و چارچوب عملی
زمینه و محتوا
تولید خطا
حالت های خطای خارجی
چارچوب شناختی
حالات خطای داخلی
مکانیسم خطای روانشناسی
تشخیص خطا و اصلاح آن
نشان دادن و استفاده از TRACEr
برنامه های کاربردی TRACEr
مطالعه: جداسازی کاهش یافته در فضای هوایی نامنظم
پیش زمینه
تجزیه و تحلیل حادثه -عملکرد بازنگرانه
شبیه سازی-عملکرد در زمان واقعی
تجزیه و تحلیل خطای انسانی-عملکرد پیش بینی کننده
نتیجه گیری حاصل از این مطالعه
نکته ای در مورد مسائل مربوط به اعتبارسنجی
نتیجه گیری
Abstract
1. Why air traffic control needs a human error identification tool
2. The ‘Janus’ perspective
3. Theoretical architecture and practical framework
4. Context
5. Error production
5.1. External error modes
5.2. Cognitive framework
5.3. Internal error modes
5.4. Psychological error mechanisms
5.5. Error detection and correction
6. Representation and use of TRACEr
7. TRACEr applications
8. The study: reduced separation in unregulated airspace
8.1. Background
8.2. Retrospective application—incident analysis
8.3. Real-time application—simulations
8.4. Predictive application—human error analysis
8.5. Study conclusions
9. A note on validation issues
10. Conclusion