تبلیغات هدفمند در شبکه های اجتماعی با استفاده از سیستم های توصیه گر
چکیده
در زمان ظهور وب اجتماعی (وب 2.0 ( ، جایگاهی نوین در تکنولوژی ، با نام شبکه های اجتماعی به وجود آمد. شبکه های اجتماعی (SN ) ازدیاد پیداکرده و رشد سریع آن ها موجب شد تا محققان دست به دامن روش هایی شوند که به منظور بررسی دسته ای از داده های موجود در شبکه های اجتماعی به کار می رفتند. بررسی شبکه ی اجتماعی با در نظر گرفتن گراف SN ، روشی برای کمک به استخراج داده ها است. این داده ها می توانند در تبلیغات هدفمند (Ad ) که به منظور تحت تاثیر قرار دادن کاربران به کار می رود ، مورد استفاده قرار گیرند. در زمینه ی تبلیغات الکترونیک ، ارائه ی تبلیغات و فروش با استفاده از ابر متن ها یا ابر رسانه ها ، نسبت به نزدیکترین خرده فروشی ها یا فروشگاه های اینترنتی انجام می پذیرد. بنابراین ، تبلیغات هدفمند ، می تواند به عنوان یک راه حل موثر در زمینه ی بازاریابی در سطح وب مطرح گردد. محققان بر روی متغیر ها و ویژگی های مختلفی تمرکز کرده اند که می توانند برای کاربران هدف به شیوه ای مناسب مطرح گردند. در زمان اشاره به آن ها ، ویژگی های جدیدی به آن ها اضافه میگردد. در این مقاله ، چارچوبی ارائه شده است که تسهیل تبلیغات هدفمند در جایگاه شبکه های اجتماعی ، با استفاده از اطلاعات شبکه های اجتماعی ، تبلیغات پیشین و موقعیت آن ها به منظور داشتن اطلاعات دقیق تر ، برای سیستم های توصیه گر مورد استفاده قرار می گیرد. سیستم های توصیه گر به عنوان یک ابزار ، به منظور بر آورده کردن هدف هر کاربر مطابق با تنظیمات و منافع وی مورد استفاده قرار می گیرند. هدف اساسی به نمایش گذاشتن بیشترین تبلیغات تاثیر گذار در sidebar و جذب کاربران برای به اشتراک گذاری تبلیغات دهانی ( WOM ) با یکدیگر است. هدف ما تشخیص نوع کاربران ، از طریق بررسی فعالیت آنان در یک شبکه ی اجتماعی و حذف موارد تبلیغاتی تکراری است.
Abstract
Within the emergence of social web (web 2.0), new platform in technology named social networks, brought in to being. Social networks (SN) become more crowded and their rapidly growth caused scientists to search for methods analyzing the data which is implicated in social networks. Social network analysis with special attention to SN's graph is a method that helps data extraction. These data could be used in targeted advertisements (Ad) which could impress users more. In the field of e-advertisements, presenting ads and sales are combined together using hypertexts or hypermedia to the nearest retailer or e-shops. So, targeted advertisement could be mentioned as an effective solution in the field of marketing on the web. Scientists have been focused on various variables and features that could be considered to target users in an appropriate way. While mentioning them, some new features are added. In this article, a framework has been proposed which facilitate targeted advertisements in social networks' platform; using social networks information, previous advertisements and their status to have more precise information for recommender systems. Recommender system is used as a tool to target each user according to its preferences and interests. The main goal is to show the most effective advertisements in sidebar and attract users to share word of mouth (WOM) advertisements with each other. Considering user's type through their activity in a social network and omitting repetitive advertisements ease our aim.
چکیده
I . مقدمه
II . مفاهیم پایه
A . تبلیغات
B . کاوش شبکه های اجتماعی
1) داده کاوی
2) کاوش وب
3) کاوش چند رسانه ای
C . سیستم های توصیه گر
D . شبکه های اجتماعی
III . کار های مرتبط
IV . راه حل
V. نتیجه گیری
Abstract
I. INTRODUCTION
II. BASIC CONCEPTS
A. Advertisement
B. Mining social networks
1) Data mining
2) Web mining
3) Multimedia mining
C. Recommender systems
D. Social networks
III. RELATED WORKS
IV. SOLUTION
V. CONCLUSION
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه