چکیده
کاربرد یک کنترل کننده جبران ساز سری های سنکرون استاتیک (SSSC) برای بهبود عملکرد پایداری گذرا در سیستم توان بکار می روند که این موضوع در مقاله کنونی مورد بررسی قرار گرفته است. مسئله طراحی شده برای کنترل کننده SSSC بصورت یک مسئه بهینه سازی می باشد و از رویکرد بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) برای بررسی پارامترهای کنترل کننده در حد بهینه استفاده می شود. برای حداقل کردن تابع هدف که مبتنی بر یک محدوده زمانی می باشد، بایستی انحراف در زاویه روتور نوسانی ژنراتور بررسی شود؛ که نتیجه آن بهبود عملکرد پایداری گذرا می باشد. این کنترل کننده با توجه به سیستم توانی که اتصالات ان ضعیف می باشد مورد بررسی قرار گرفته است که در این صورت اختلال ها نیز با هم متفاوت می باشد. نتیجه این مقاله بصورت شبیه سازی غیر خطی می باشد که نشان میدهد این کنترل کننده مثمر ثمر است و می تواند میرایی مناسبی برای نوسانات با فرکانس پایین ایجاد نماید. همچنین این کنترل کننده می تواند پروفایل ولتاژ سیستم را تحت اختلال های شدید بهبود ببخشد.
I. مقدمه
در صورتی که سیستم های توان با خطوط به نسبت ضعیفی به هم متصل باشند، نتیجه آن مشاهده شدن نوسانات فرکانسی پایین می باشد. این نوسانات باعث می شود سیستم از هم جدا شود که در این صورت میرایی کافی در سیستم مشاهده نمی شود ]1[. توسعه های اخیر در الکترونیک های توان نشان داده است که استفاده از کنترل کننده ها در سیستم انتقالی ac انعطاف پذیر (FACTS) در سیستم های توان مناسب می باشد. کنترل کننده های FACTS توانایی کنترل نمودن شبکه را به یک روش سریع و مناسب دارد و این مشخصه FACTS باعث بهبود پایداری توان سیستم می شود ]2[. جبران ساز سری های سنکرون استاتیک (SSSC) یکی از مهمترین اعضا در خانواده FACTS می باشد که با راه اندازی در سری های با خطوط انتقالی صورت می گیرد. SSSC می تواند تغییراتی را در مشخصه های راکتانس ایجاد نماید که این تغییرات از خازن تا بخش های القایی می شود، و اینکه SSSC یک روش موثر برای کنترل نمودن جریان توان در سیستم های توان می باشد [3].
Abstract
The application of a Static Synchronous Series Compensator (SSSC) controller to improve the transient stability performance of a power system is thoroughly investigated in this paper. The design problem of SSSC controller is formulated as an optimization problem and Particle Swarm Optimization (PSO) Technique is employed to search for optimal controller parameters. By minimizing the time-domain based objective function, in which the deviation in the oscillatory rotor angle of the generator is involved; transient stability performance of the system is improved. The proposed controller is tested on a weakly connected power system subjected to different severe disturbances. The non-linear simulation results are presented to show the effectiveness of the proposed controller and its ability to provide efficient damping of low frequency oscillations. It is also observed that the proposed SSSC controller improves greatly the voltage profile of the system under severe disturbances.
I. INTRODUCTION
WHEN large power systems are interconnected by relatively weak tie lines, low frequency oscillations are observed. These oscillations may sustain and grow to cause system separation if no adequate damping is available [1]. Recent development of power electronics introduces the use of flexible ac transmission system (FACTS) controllers in power systems. FACTS controllers are capable of controlling the network condition in a very fast manner and this feature of FACTS can be exploited to improve the stability of a power system [2]. Static Synchronous Series Compensator (SSSC) is one of the important members of FACTS family which can be installed in series in the transmission lines. With the capability to change its reactance characteristic from capacitive to inductive, the SSSC is very effective in controlling power flow in power systems [3].
چکیده
I. مقدمه
II. سیستم توانی مد نظر
A. مروری بر SSSC و سیستم کنترلی آن
III. رویکرد پیشنهادی
A. ساختار کنترل کننده SSSC
B. شکل مسئله
C. مسئله بهینه سازی
IV . روری بر رویکرد PSO
IV. بحث و نتیجه گیری
A. کاربرد PSO
B. نتایج شبیه سازی
VI . نتیجه گیری
منابع
Abstract
I. INTRODUCTION
II. POWER SYSTEM UNDER STUDY
A. Overview of SSSC and its Control System
III. THE PROPOSED APPROACH
A. Structure of SSSC Controller
B. Problem Formulation
IV. OVERVIEW OF PSO TECHNIQUE
V. RESULTS AND DISCUSSIONS
A. Application of PSO
B. Simulation Results
VI. CONCLUSION
APPENDIX