سیستم های بارانداز یک سرور وب برای تحلیل مبتنی بر داروشناسی شبکه
ترجمه شده

سیستم های بارانداز یک سرور وب برای تحلیل مبتنی بر داروشناسی شبکه

عنوان فارسی مقاله: سیستم های بارانداز: یک سرور وب برای پیش بینی و تجزیه و تحلیل مبتنی بر داروشناسی شبکه
عنوان انگلیسی مقاله: systemsDock: a web server for network pharmacology-based prediction and analysis
مجله/کنفرانس: تحقیقات اسیدهای نوکلئیک - Nucleic Acids Research
رشته های تحصیلی مرتبط: زیست شناسی
گرایش های تحصیلی مرتبط: بیوانفورماتیک
نمایه: scopus - master journals List - JCR - MedLine - DOAJ - PubMed Central - Master ISC
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1093/nar/gkw335
دانشگاه: موسسه بیولوزی سیستم ها ، میناتو ، ژاپن
صفحات مقاله انگلیسی: 7
صفحات مقاله فارسی: 14
ناشر: آکسفورد ژورنال - Oxford Journals
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2016
ایمپکت فاکتور: 11.139 در سال 2018
شاخص H_index: 452 در سال 2019
شاخص SJR: 8.636 در سال 2018
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
شناسه ISSN: 0305-1048
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2018
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
فرمت ترجمه فارسی: ورد و pdf
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
مقاله بیس: خیر
مدل مفهومی: ندارد
کد محصول: 9859
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
پرسشنامه: ندارد
متغیر: ندارد
درج شدن منابع داخل متن در ترجمه: بله
ترجمه شدن توضیحات زیر تصاویر و جداول: بله
ترجمه شدن متون داخل تصاویر و جداول: خیر
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده

در حال حاضر، سیستم های بارانداز یک وب سرور برای پیش بینی و تجزیه و تحلیل مبتنی بر داروشناسی شبکه می باشد که اجازه ی شبیه سازیِ اتصال و ترسیم مسیر مولکولی را برای مشخصه ای جامع از انتخاب لیگاند و تفسیر عملکرد لیگاند بر یک شبکه مولکولی پیچیده می دهد. این، یک تابع امتیازدهی که به خوبی طراحی شده است را، برای پیوند مولکولی برای ارزیابی پتانسیل اتصال پروتئین لیگاند در نظر می گیرد. برای آزمایش در مقیاس بزرگ و سهولت بررسی، سیستم های بارانداز یک رابط کاربری ساده ی GUI دارند، برای آماده سازی مولکول، تعیین کردن پارامتر و بازرسی نتایج. پتانسیل اتصال دهنده لیگاند در برابر پروتئین های فردی می تواند به طور مستقیم بر روی یک نقشه متقابل مولکولی آپلود شده، نمایش داده شود و به کاربران اجازه دهد تا به طور سیستماتیک اثر وابسته به شبکه ی یک نامزد مواد دارویی یا دارو را بررسی کنند. یک مطالعه موردی برای نشان دادن چگونگی استفاده از سیستم بارانداز برای کشف یک فعالیت چند هدفه ی آزمایشی، مورد استفاده قرار گرفته است. سیستم بارانداز به صورت رایگان در سایت http://systemsdock.unit.oist.jp/ در دسترس می باشد.

مقدمه

مواد دارویی ممکن است با مولکول های چندگانه در بدن انسان ارتباط برقرار کنند و فعالیت این چنین داروهایی، که با عنوان polypharmacology شناخته شده اند، ممکن است برای درمان بیماری مفید یا زیان آور باشد. به عنوان مثال، β-lactams اثرات ضد باکتری را عمدتا با هدف قرار دادن پروتئین های دارای چندین پیوند پنی سیلینی، نشان می دهد (1). به همین ترتیب استراتژیی چند هدفه پیشرفت درمان بیماری های عصب مغزی را بهبود بخشیده است (2). از سوی دیگر، انتخاب ضعیف دارو می تواند خطرات درمانی را افزایش داده و منجر به تاثیر منفی بر پیشرفت دارو به علت تعاملات ناخواسته ی دارویی شود. یک مثال از این، مسمومیت قلبی مولکول بازدارنده ی کیناز می باشد (3). بنابراین شناسایی اهداف دارویی، مرحله حیاتی توسعه دارو می باشد (4،5).

نمونه متن انگلیسی مقاله

ABSTRACT

We present systemsDock, a web server for network pharmacology-based prediction and analysis, which permits docking simulation and molecular pathway map for comprehensive characterization of ligand selectivity and interpretation of ligand action on a complex molecular network. It incorporates an elaborately designed scoring function for molecular docking to assess protein–ligand binding potential. For large-scale screening and ease of investigation, systemsDock has a user-friendly GUI interface for molecule preparation, parameter specification and result inspection. Ligand binding potentials against individual proteins can be directly displayed on an uploaded molecular interaction map, allowing users to systemically investigate networkdependent effects of a drug or drug candidate. A case study is given to demonstrate how systemsDock can be used to discover a test compound’s multi-target activity. systemsDock is freely accessible at http://systemsdock.unit.oist.jp/.

INTRODUCTION

Drugs may interact with multiple molecules in the human body, and such drug action, known as polypharmacology, may be efficacious or deleterious for the treatment of disease. For example, -lactams exhibit antibacterial action principally by targeting multiple penicillin-binding proteins (1). Similarly, a multi-target strategy has advanced the treatment of neurodegenerative diseases (2). On the other hand, poor drug selectivity may increase therapeutic risks and negatively impact drug development because of unintended drug-target interactions. An example of this is the cardiotoxicity of kinase inhibitor Sunitinib (3). Identification of drug targets is therefore a critical stage of drug development (4,5).

ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

روش سیستم های بارانداز و سطح مشترک

آماده سازی مولکول

شبیه سازی پیوند و عملکرد آن

خروجی و ملاحظه نتایج

کاربرد و مورد پژوهشی

نتیجه گیری و چشم انداز

منابع

فهرست انگلیسی مطالب

ABSTRACT

INTRODUCTION

THE systemsDock METHOD AND INTERFACE

Molecule preparation

Docking simulation and performance

Result output and inspection

APPLICATION AND CASE STUDY

CONCLUSION AND OUTLOOK

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۲۲,۵۰۰ تومان
خرید محصول