چکیده
در این مقاله، ما به بررسی مکانیسم تعامل یک گروه از عوامل مستقل در جامعه تجارت الکترونیک (یا شبکه اجتماعی) و قدرت تأثیر رهبران عقیده در طی تشکیل عقیده گروهی، از دیدگاه نظریه پویایی عقیده میپردازیم. این مقاله با توجه به تأثیر و شیوه تجدید عقاید، عوامل اجتماعی موجود در یک شبکه اجتماعی را به دو زیرگروه تقسیم میکند: رهبران عقیده و طرفداران عقیده. سپس، ما یک مدل جدید و پویای مبتنی بر اعتماد محدود را برای رهبران و طرفداران عقیده ایجاد میکنیم تا تکامل عقیده را در گروهی از عوامل شبیهسازی کنیم. ما از طریق شبیهسازی عددی، به بررسی مکانیسم تکاملی عقیده گروهی، و رابطه بین قدرت نفوذ رهبران عقیده و سه عامل میپردازیم. نسبت زیرگروههای رهبر عقیده، سطوح اعتماد طرفداران عقیده و درجات اعتماد نسبت به رهبران عقیده. نتایج شبیهسازی نشان میدهند که به منظور به حداکثر رسانی قدرت نفوذ در تجارت الکترونیک، افزایش اعتبار رهبران عقیده امری ضروری است.
1. مقدمه
پیشرفت سریع فنآوری اینترنت و Web 2.0 موجب تحریک رشد تجارت الکترونیک مشتری محور شده است که اخیراً توجه زیادی را در زمینههای درخواستهای کاری، استراتژیهای کسب و کار و رفتار کاربر (34) به خود معطوف ساخته است. در محیط تجارت الکترونیک، عوامل و نمایندگان به دانش اجتماعی دسترسی پیدا میکنند و تجربیات خود را با همکاران خود (p2p) یا از طریق گفتار (wom) به اشتراک میگذارند و سپس تصمیمات خود را اتخاذ مینمایند. در چنین فرایند تصمیمگیری جمعی، عقاید نقش اساسی دارند زیرا میتوانند عمیقاً با یکدیگر تعامل داشته باشند (3).
Abstract
In this paper, from the perspective of opinion dynamics theory, we investigate the interaction mechanism of a group of autonomous agents in an e-commerce community (or social network), and the influence power of opinion leaders during the formation of group opinion. According to the opinion's update manner and influence, this paper divides social agents within a social network into two subgroups: opinion leaders and opinion followers. Then, we establish a new bounded confidence-based dynamic model for opinion leaders and followers to simulate the opinion evolution of the group of agents. Through numerical simulations, we further investigate the evolution mechanism of group opinion, and the relationship between the influence power of opinion leaders and three factors: the proportion of the opinion leader subgroups, the confidence levels of opinion followers, and the degrees of trust toward opinion leaders. The simulation results show that, in order to maximize the influence power in e-commerce, enhancing opinion leaders’ credibility is crucial.
1. Introduction
The rapid development of Internet technology and Web 2.0 has stimulated the growth of customer-centered e-commerce, which has recently received increased attention in the fields of business applications, business strategies, and user behavior [34]. Within the e-commerce environment, agents access social knowledge and share experiences peer-to-peer (P2P) or through word of mouth (WOM), and then make their own decisions. In such a collective decision-making process, opinions play a fundamental role since they can deeply interact with each other [3].
چکیده
1. مقدمه
2. پیشزمینه
2.1. پویایی عقیده با اطمینان محدود
2.2. توپولوژی شبکه اجتماعی
3. مدلسازی تأثیر قدرت رهبران عقیده
3.1. یک مثال انگیزشی
3.2. پویایی عقیده مبتنی بر اطمینان محدود
4. نتایج شبیهسازی و آنالیز کمّی
4.1. آمادهسازی دادهها
4.2 نتایج شبیهسازی و آنالیز کمّی
4.3.سطوح اطمینان طرفداران عقیده
4.4 . میزان اعتماد نسبت به رهبران عقیده
4.5 درسهای آموخته شده
5. نتیجهگیری
منابع
Abstract
1. Introduction
2. Background
2.1. Bounded confidence opinion dynamics
2.2. Social network topology
3. Modeling the influence power of opinion leaders
3.1. A motivation example
3.2. Bounded confidence-based opinion dynamics
4. Simulation results and quantitative analysis
4.1. Data preparation
4.2. Proportion of opinion leaders
4.3. Confidence levels of opinion followers
4.4. Trust degrees toward opinion leaders
4.5. Lessons learned
5. Conclusions