مطالعه ای بر فشرده سازی تصاویر Jpeg با تبدیل کسینوسی گسسته
چکیده
به دلیل افزایش نیاز برای انتقال تصاویر در رایانه و گوشی های تلفن همراه، تحقیق در حوزه فشرده سازی تصاویر به طور قابل توجهی افزایش یافته است. فشرده سازی تصویر نقش بسیار مهمی در پردازش تصویر دیجیتال ایفا می کند و برای انتقال و ذخیره سازی تصاویر از اهمیت زیادی برخوردار است. هنگامی که تعداد بیت ها در تصویر حاصل از نرخ های معمولی نمونه برداری و روش های متداول کوآنتیزه کردن را محاسبه می کنیم، در می یابیم که فشرده سازی تصویر مورد نیاز است. بنابراین، توسعه تکنیک های موثر برای فشرده سازی تصویر به یک الزام تبدیل شده است. این مقاله مطالعه ای در ارتباط با فشرده سازی تصویر با استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته است و الگوریتم فشرده سازی JPEG را پوشش می دهد که برای کاربردهای تصویر تمام رنگی مورد استفاده قرار می گیرد و تمامی مولفه های آن را توصیف می کند.
1. مقدمه
جهان با ورود به عصر دیجیتال با حجم عظیمی از اطلاعات مواجه شده است. سر و کار داشتن با چنین حجم گسترده ای از اطلاعات می تواند منجر به مشکلات متعددی شود. ما مجبور هستیم که اطلاعات دیجیتال را به روشی موثر ذخیره، بازیابی، تحلیل و پردازش کنیم تا بتوانیم از آن ها استفاده کنیم.
در دهه گذشته بسیاری از جنبه های فناوری دیجیتال به ویژه در حوزه های دستیابی به تصویر، ذخیره سازی داده و چاپ بیت مپ توسعه یافته است. فشرده سازی یک تصویر بسیار متفاوت تر از فشرده سازی داده های باینری خام است. تصاویر دارای ویژگی های آماری معینی هستند که توسط انکدرهای ویژه ای که برای آن ها طراحی شده است قابل استخراج است و بنابراین هنگامی از یک برنامه فشرده سازی چند منظوره برای فشرده سازی تصاویر استفاده می شود، نتیجه از حالت بهینه پایین تر است.
ABSTRACT
Due to the increasing requirements for transmission of images in computer, mobile environments, the research in the field of image compression has increased significantly. Image compression plays a crucial role in digital image processing, it is also very important for efficient transmission and storage of images. When we compute the number of bits per image resulting from typical sampling rates and quantization methods, we find that Image compression is needed. Therefore development of efficient techniques for image compression has become necessary .This paper is a survey for lossy image compression using Discrete Cosine Transform, it covers JPEG compression algorithm which is used for full-colour still image applications and describes all the components of it.
1.INTRODUCTION
By entering the Digital Age, the world has faced a vast amount of information. Dealing with this vast amount of information can often result in many difficulties. We must store, retrieve, analyze and process Digital information in an efficient way, so as to be put to practical use. In the past decade many aspects of digital technology have been developed. Specifically in the fields of image acquisition, data storage and bitmap printing. Compressing an image is significantly different than compressing raw binary data. Images have certain statistical properties which can be exploited by encoders specifically designed for them so, the result is less than optimal when using general purpose compression programs to compress images.
چکیده
1. مقدمه
1-1 اصول نهان در فشرده سازی
1-2 کدگذار (کدکننده) غیرمعمول تصویر
1-3 معیار عملکرد در فشرده سازی تصویر
2. تبدیل DCT
3. فشرده سازی JPEG
مراحل فرآیند JPEG برای تصاویر رنگی
3-1 مشخصه رنگ
3-2 تبدیل کسینوسی گسسته
3-3 کوآنتیزه سازی در استاندارد JPEG
3-4 انکدینگ هافمن
3-5 خارج کردن از فشردگی
4. نتیجه گیری و کار آتی
منابع
ABSTRACT
1.INTRODUCTION
1.1Principles Behind Compression
1.2 Atypical Image Coder
1.3 Performance Criteria in Image Compression
2. DCT TRANSFORMATION
3. JPEG COMPRESSION
3.1 Color Specification
3.2 Discrete Cosine Transform
3.3 Quantization in JPEG
3.4 Huffman Encoding
3.5 Decompression
4. CONCLUSION & FUTURE WORK
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه