تاثیر تجربه و زمان بر استفاده از اطلاعات کیفیت داده ها در تصمیم گیری
اطلاعات کیفیت داده‌ها (DQI) فراداده‌هایی هستند که می‌توانند در ترکیب با داده‌ها ، اطلاعاتی را در مورد کیفیت آن داده‌ها فراهم آورند. درحالیکه کاربران بطور فزاینده‌ای از هر گونه تجربه شخصی با داده‌ها به دوراند، دانشی که برای قضاوت در مورد مناسب بودن داده‌ها برای تصمیم گیری سودمند است از بین رفته است. برچسب‌های داده‌ها می‌توانند این اطلاعات از دست رفته را فراهم آورند. به هر حال، ایجاد و حفظ چنین اطلاعاتی بطور کل پرهزینه است. انجام این کار تنها در زمانی ارزشمند است که DQI مورد استفاده قرار می‌گیرد و بر تصمیم اتخاذ شده تأثیر می‌گذارد. این کار بر چگونگی تأثیر تجربه تصمیم گیرندگان و زمان پردازش موجود بر استفاده از DQI در تصمیم گیری تمرکز دارد. آن همچنین موضوعات بالقوه‌ای را در مورد استفاده از DQI، از جمله پیچیدگی کار و ویژگیهای جمعیتی مورد بررسی قرار می‌دهد. نتایج ما استفاده فزاینده از DQI را در زمان پیشرفت سطح تجربه در سراسر مراحل مبتدی تا حرفه‌ای نشان می‌دهد. نتیجه کلی این است که DQI باید برای مدیرانی که تجربه خاصی در آن حوزه ندارند در دسترس باشد. از این دیدگاه می‌توان گفت که DQI باید در انبار داده‌های مورد استفاده در پایگاه اد هوک توسط مدیران جای داده شود. (کیفیت داده‌ها؛ کیفیت اطلاعات؛ اطلاعات کیفیت داده‌ها (DQI)؛ داده‌های تصمیم گیری؛ برچسب کیفیت داده‌ها؛ انبار داده‌ها؛ فراداده‌ها).
Data Quality Information (DQI) is metadata that can be included with data to provide the user with information regarding the quality of that data. As users are increasingly removed from any personal experience with data, knowledge that would be beneficial in judging the appropriateness of the data for the decision to be made has been lost. Data tags could provide this missing information. However, it would be expensive in general to generate and maintain such information. Doing so would be worthwhile only if DQI is used and affects the decision made. This work focuses on how the experience of the decision maker and the available processing time influence the use of DQI in decision making. It also explores other potential issues regarding use of DQI, such as task complexity and demographic characteristics. Our results indicate increasing use of DQI when experience levels progress through the stages from novice to professional. The overall conclusion is that DQI should be made available to managers without domain-specific experience. From this it would follow that DQI should be incorporated into data warehouses used on an ad hoc basis by managers. (Data Quality; Information Quality; Data Quality Information (DQI); Decision Making; Data Quality Tags; Data Warehouse; Metadata)
مقدمه
پیشینه و مدل تحقیق
پردازش تصمیم گیری
کار
نتیجه تصمیم گیری
سطح تجربه
زمان
فرضیه‌ها
روش تحقیق
آزمایشی
آزمایش 1
طرح آزمایش- آزمایش 2
نتایج
تجربه
زمان
متغیرهای جمعیت
بحث
تجربه
زمان
جمعیت شناسی
تحقیقات آینده و نکات پایانی
منابع
Introduction
Background and Research Model
Decision Processing
Task
Decision Outcome
Experience Level
Time
Hypotheses
Research Method
Pilot
Experiment 1
Experiment Design—Experiment 2
Results
Experience
Time
Discussion
Experience
Time
Demographics
Future Research and Concluding Remarks
Appendix A. The Job Transfer Task Description
Appendix B. Post Questionnaire
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه