مدیریت سیستم های تهویه هوا در ساختمان های مسکونی با استفاده از منطق فازی
چکیده
نگرانی رو به رشدی در زمینه کاهش مصرف انرژی در ساختمان ها وجود داشته است. سیستم های گرمایش ، سرمایش و تهویه هوا از بزرگ ترین مصرف کنندگان انرژی در ساختمان ها هستند. در این مطالعه مدیریت سیستم تهویه هوای ساختمان ها به منظور عملکرد موثر انرژی و محیط راحت مورد بررسی قرار می گیرد. استراتژی مورد استفاده در این کار به دسته بندی اتاق ها به سه گروه وابسته است: اتاق های بسیار مهم، اتاق ها مهم و اتاق های معمولی. نرخ کلی جریان جرم بین تمامی اتاق ها با درصد معینی با استفاده از یک سیستم منطقی فازی برای دستیابی به عملکرد بهینه برای هر اتاق تقسیم می شود. سیستم پیشنهادی مدیریت ساختمان (BMS) دارای قابلیت نگهداری خطاها در دما و رطوبت در محدوده های قابل قوبل در شرایط کاری متفاوت است. سیستم BMS می تواند نرخ جریان آب گرم/ سرد و ظرفیت سرمایش/ گرمایش اتاق ها را ذخیره کند.
1. مقدمه
سیستم مدیریت ساختمان (BMS) یک سیستم با فناوری بالا است که به منظور کنترل و نظارت بر تجهیزات مکانیکی و الکتریکی ساختمان ها همانند مدیریت هوا، واحد سیم پیچ – فن، سیستم های خنک کننده، روشنایی، سیستم های برق، سیستم های آتش نشانی و سیستم های امنیتی نصب می شوند. هدف یک سیستم BMS دستیابی به عملکرد موثر تر ساختمان با نیروی کار کمتر و صرفه جویی در هزینه انرژی و ارائه محیط کاری ایمن و راحت تر برای ساکنین ساختمان است [1-6]. ساختمان های پیشرفته و سیستم های گرمایش، تهویه و تهویه مطبوع (HAVC) آن ها بزرگ ترین مصرف کننده های انرژی هستند [7-10]. این ساختمان ها می بایست از نظر انرژی بهینه باشند در حالی که می بایست تقاضای در حال افزایش برای کیفیت بهتر هوای داخل ساختمان، عملکرد بالاتر و مسائل زیست محیطی را در نظر بگیرند. سیستم های اطلاعات ساختمان دارای یک ساختار سلسله مراتبی هستند که شامل لایه های زمینه، اتوماسیون و مدیریت هستند [10]. مدیریت انرژی به وسیله روش هایی چون چرخش کار بارها برای حفظ انرژی، مدیریت بار اوج برای تنظیم کل مصرف توان در زمان های اوج، زمان بندی آغاز/ پایان سیستم های HAVC ساختمان در شروع و پایان هر روز و کنترل لحظه ای سیستم های ساختمان در پاسخ به شناسایی اشغال ساختمان به دست می آید. با این حال، بیشتر استراتژی های موجود نظارت و کنترل بهینه یا بسیاری ریاضیاتی هستند یا فاقد عمومیت هستند.
Abstract
There has been a rising concern in reducing the energy consumption in buildings. Heating, ventilation and air-conditioning system is the biggest consumer of energy in buildings. In this study, management of the air-conditioning system of a building for efficient energy operation and comfortable environment is investigated. The strategy used in this work depends on classifying the rooms to three different groups: very important rooms, important rooms and normal rooms. The total mass flow rate is divided between all rooms by certain percentage using a fuzzy-logic system to get the optimum performance for each room. The suggested Building Management System (BMS) was found capable of keeping errors in both temperature and humidity within the acceptable limits at different operating conditions. The BMS can save the chilled/hot water flow rate and the cooling/heating capacity of rooms.
1. Introduction
Building Management System (BMS) is a high-technology system installed in buildings that controls and monitors the building’s mechanical and electrical equipment such as air handling, fan-coil unit, cooling plant systems, lighting, power systems, fire systems, and security systems. The objective of a BMS is to achieve more efficient building operation at reduced labor and energy costs and to provide a safer and more comfortable working environment for building occupants [1–6]. Modern buildings and their heating, ventilating and air-conditioning (HVAC) systems are the biggest consumers of energy [7–10]. These buildings are required to be more energy efficient, while considering an ever-increasing demand for better indoor air quality, performance and environmental issues. Building automation systems have a hierarchical structure consisting of field, automation and management layers [10]. Energy management is achieved by means of schemes such as the dutycycling of loads to conserve energy; peak load management to regulate total power consumption during peak hours; scheduled start/stop of building HVAC systems at the beginning and end of each day; and real-time control of building systems in response to occupancy detection [11–17]. However, most of existing supervisory and optimal control strategies are either too mathematical or lacking generality.
چکیده
1. مقدمه
2. مورد مطالعاتی
3. استراتژی سیستم مدیریت ساختمان
4. نتایج
4.1 نتایج BMS برای فصل تابستان
4.2. نتایج BMS برای فصل زمستان
5. نتیجه گیری ها
منابع
Abstract
1. Introduction
2. Case study
3. Building management system strategy
4. Results
4.1. BMS results for the summer season
4.2. BMS results for the winter season
5. Conclusions
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه