یک کنترل کننده هوشمند CNC با استفاده از پایگاه دانش ابری
چکیده
ابزار ماشین CNC نقشی حیاتی را در تولید هوشمند ایفا میکند، اما تا کنون، کنترل کننده CNC، که به عنوان مغز ماشین ابزار عمل میکند، فقط یک اجرا کننده وفادار دستورات ماشینکاری است بدون اینکه هوش داشته باشد. این مقاله قصد دارد تا هوش کنترل کننده CNC را از جنبه طرح ریزی فرایند ماشینکاری بهبود بخشد، که تاثیر بسیار زیادی روی کیفیت محصول و راندمان تولید دارد. یک مدل داده سازگار با STEP اتخاذ شده است. در مقایسه با کنترل کننده STEP-NC قبلی، این مقاله یک الگوی جدید را برای یکپارچه کردن قابلیت فرایند طرح ریزی خودکار در کنترل کننده CNC بر مبنای پایگاه دانش ابری، ارائه میکند. یک معماری مرتبه ای و مدولار برای به دست آوردن به موقع طرح ریزی فرایند ماشینکاری از پایگاه دانش ابری و برای انجام پیاده سازی ماشینکاری در کارگاه، طراحی شده است. به علاوه، مکانیزم عملیاتی کارآمد و منطبق مورد تحقیق قرار گرفته است. این تحقیق پیشنهادی را برای استفاده از دانش ابری برای پیاده سازی تولید هوشمند ارائه میکند. نهایتا، یک مورد مطالعاتی برای صحت سنجی عملی بودن این کنترل کننده هوشمند CNC نشان داده شده است.
1. مقدمه
با هدایت شدن توسط توسعه تکنولوژی اطلاعات و تکنولوژی شبکه، تولید هوشمند برتری خودش بر حالتهای سنتی تولید را نشان میدهد و به عنوان نویدبخش ترین حالت تولید صنعتی در آینده در نظر گرفته میشود. ماشین ابزار کنترل عددی کامپیوتری (CNC) در انتهای کل زنجیره تکنولوژی تولید عددی، که مستقیما رو به تولید و پردازش واقعی است، تجهیزات پایه ای تولید هوشمند میباشد. علاوه بر این، کنترل کننده CNC به عنوان "مغز" ماشین ابزار عمل میکند. عملکرد آن به میزان زیادی کیفیت و راندمان تولید محصول را تعین میکند. هرچند، در حال حاضر، کنترل کننده CNC مورد استفاده فقط یک مجری وفادار دستورات ماشینکاری است و فاقد هوش میباشد، که این مسئله به میزان زیادی مانع تحقق تولید هوشمند میشود.
Abstract
CNC machine tool plays a vital role in intelligent manufacturing, but up to now, CNC controller, which works as the “brain” of the machine tool, is just a loyal executor of machining command without intelligence. This paper is aimed to improve the intelligence of CNC controller from the aspect of machining process planning, which has a great effect on product quality and production efficiency. A STEP-compliant data model is adopted. Compared to previous STEP-NC controller, this paper presents a new paradigm to integrate the ability of autonomous process planning into CNC controller based on cloud knowledge base. A hierarchical and modular architecture is designed to obtain machining process planning from cloud knowledge base timely and to conduct the machining implementation on shop floor. Furthermore, efficient and matching operation mechanism is researched. It offers a proposal to use cloud knowledge to implement intelligent manufacturing. Finally, a case study is demonstrated to verify the feasibility of this intelligent CNC controller.
1 Introduction
Driven by the development of information technology and network technology, intelligent manufacturing shows its superiority over traditional manufacturing modes and is considered to be the most promising industrial manufacturing mode in the future. Computer numerical control (CNC) machine tool at the end of the entire numerical manufacturing technology chain, directly facing the actual processing and production, is the basic equipment of intelligent manufacturing. Furthermore, the CNC controller acts as the “brain” of the machine tool. Its performance greatly determines the quality and production efficiency of the product. However, at present, the CNC controller in used is just a loyal executor of machining command without intelligence, which greatly impedes the realization of intelligent manufacturing.
چکیده
1. مقدمه
2 کارهای مرتبط
2.1 حالت پیشرفته کنترل کننده هوشمند CNC
2.2 کارهای قبلی
3 مفهوم کنترل کننده هوشمند با استفاده از پایگاه دانش ابری
3.1 ساختار
3.2 ماژولهای هوشمند
3.3 روش استفاده
4 مورد مطالعاتی
5 بحث
6 نتیجه گیری و کارهای آینده
منابع
Abstract
1 Introduction
2 Related work
2.1 The state-of-art of intelligent CNC controller
2.2 Previous work
3 Concept of intelligent controller using cloud knowledge base
3.1 Structure
3.2 Intelligent modules
3.3 Using method
4 Case study
5 Discussion
6 Conclusion and future work
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه