چکیده
در مطالعه حاضر، ما به بررسی ارتباط بین هزینه های فناوری اطلاعات سلامت، فرآیندهای کسب و کار واسطه، عملکرد مالی و بهره وری بیمارستان می پردازیم. تحقیقاتی که از داده های مالی بیمارستان پیش از قانون فناوری اطلاعات سلامت برای سلامت بالینی و اقتصادی استفاده می نمایند، محدود هستند. با بکارگیری داده های Definitive Healthcare، ما دریافتیم که هزینه های فناوری اطلاعات سلامت از جمله هزینه های عملیاتی فناوری اطلاعات و هزینه سرمایه، ارتباط مثبتی با بازده دارایی ها و بهره وری بیمارستان دارند. افزون بر این، سرمایه گذاری نیز از طریق فرآیندهای کسب و کار واسطه بیمارستان از جمله پذیرش پرونده های الکترونیکی سلامت (EHR) و معیارهای کیفیت، تاثیرگذار است. یافته های ما نشان می دهند که سرمایه گذاری فناوری اطلاعات سلامت بیمارستان از جمله فرآیندهای کسب و کار واسطه پس از اجرای قانون فناوری اطلاعات سلامت برای سلامت بالینی و اقتصادی، ارتباط مثبتی با عملکرد مالی و بهره وری دارد.
1. مقدمه
قانون فناوری اطلاعات سلامت برای سلامت بالینی و اقتصادی (HITECH) که به عنوان بخشی از قانون بازسازی و سرمایه گذاری مجدد آمریکا در سال 2009 مصوب گردید، با ارائه مجازات و مشوق های مالی قابل توجه به سازمان های بهداشت و درمان به ترویج پذیرش و کاربرد فناوری اطلاعات سلامت (HIT) می پردازد. با سرمایه گذاری های عظیم در فناوری اطلاعات مانند سیستم پرونده های الکترونیکی سلامت (EHR)، سوالات مربوط به بازده تولیدی و مالی به طور فزاینده ای مهم شده اند. پرونده های الکترونیکی سلامت (EHR)، اهداف یکپارچه سازی سوابق پزشکی بیمار را با درمان فعلی را برآورده نموده و در نتیجه بهبود کیفیت مراقبت و افزایش بهره وری را تسهیل می نمایند اما برای سازمان ها هزینه بر بوده و تاثیر بالقوه ای بر عملکرد مالی و بهره وری دارند (کوهلی و تان، 2016؛ دواراج و کوهلی، 2000؛ لی و کولیر، 2000). از زمان تصویب HITECH، نرخ پذیرش سیستم های EHR به صورت معناداری افزایش یافته است. از سال 2015، 84 درصد بیمارستان ها اتخاذ حداقل یک سیستم EHR عمومی را گزارش نمودند که بیانگر افزایش نه برابری از سال 2008 می باشد (هنری و همکاران، 2016).
Abstract
In this study, we examine the associations between health information technology expenses, intermediate business processes, hospital financial performance and productivity. Research using hospital financial data prior to the Health Information Technology for Economic and Clinical Health Act is limited. Using Definitive Healthcare data, we find that health information technology expenses, including information technology operating expense and capital expense, are positively associated with hospitals' return on assets and productivity. In addition, investments also generate effects via hospital's intermediate business processes, such as electronic health records (EHR) adoption, and quality measures. Our findings suggest that hospitals' health information technology investments involving intermediate business processes are associated with positive financial performance and productivity following the implementation of the Health Information Technology for Economic and Clinical Health Act.
1. Introduction
The Health Information Technology for Economic and Clinical Health (HITECH) Act, enacted as part of the American Recovery and Reinvestment Act of 2009, promotes the adoption and use of Health Information Technology (HIT) by providing significant financial incentives and penalties to healthcare organizations. With large investments in information technology such as Electronic Health Record (EHR) systems, questions related to financial and productive payoffs become increasingly important. EHRs meet the goals of integrating patient medical history with current treatment thereby facilitating improved quality of care and increased productivity, but are expensive for organizations, potentially impacting financial performance and productivity (Kohli and Tan, 2016; Devaraj and Kohli, 2000; Li and Collier, 2000). Since the enactment of HITECH, the adoption rate of EHR systems has increased significantly.1 As of 2015, 84% of hospitals report adopting at least a basic EHR system, representing a nine-fold increase since 2008 (Henry et al., 2016).
چکیده
1. مقدمه
2. بررسی ادبیات و طرح فرضیات
3. طرح تحقیق
3.1. انتخاب نمونه
3.2. متغیرهای وابسته: عملکرد مالی و بهره وری بیمارستان ها
3.3. متغیرهای مستقل: هزینه های فناوری اطلاعات
3.4. متغیرهای کنترل
4. مدل های رگرسیون
5. نتایج
6. تجزیه و تحلیل حساسیت - درون زایی
7. محدودیت ها
8. نتیجه گیری ها
Abstract
1. Introduction
2. Literature review and hypothesis development
3. Research design
3.1. Sample selection
3.2. Dependent variables: hospitals' financial performance and productivity
3.3. Independent variables: information technology expenses
3.4. Control variables
4. Regression models
5. Results
6. Sensitivity analysis – endogeneity
7. Limitations
8. Conclusion