ماهیت نظریه در سیستم های اطلاعات
چکیده
هدف این مقاله ی تحقیقاتی، بررسی کردن ماهیت ساختاری نظریه در سیستم های اطلاعاتی می باشد. با وجود اهمیت نظریه، سوالات مرتبط با حالت نظریه و ساختار آن، معمولا در مقایسه با سوالات مرتبط با معرفت شناسی (معرفت‌شناسی پژوهش درباره پرسش‌هایی درباره امکان شناخت و چیستی شناخت است) مورد غفلت قرار گرفته است. در این مقاله، ما به موضوعات مرتبط با علیت ، توضیح، پیش بینی و عمومی سازی می پردازیم که زیر بنای درک نظریه را فراهم می کنند. در این قسمت یک طبقه بندی ارائه شده است که نظریه های سیستم های اطلاعات را متناسب با حالتی طبقه بندی می کند که چهار هدف مطابق با آن تحت بررسی قرار می گیرد : تحلیل، توضیح، پیش بینی و امریه. پنج نوع به هم مرتبط از نظریه نیز در این مطالعه از هم متمایز شده اند : 1) نظریه برای تحلیل ، 2) نظریه برای توضیح ، 3) نظریه برای پیش بینی ، 4) نظریه برای توضیح و پیش بینی و 5) نظریه برای طراحی و عمل. نمونه های ارائه شده در این مطالعه نشان دهنده ی ماهیت هر کدام از این انواع نظریه می باشد. کارایی این طبقه بندی نیز با دسته بندی کردن یک نمونه از مقاله های مجلات علمی، ارائه می شود. این مقاله با نشان دادن این که دیدگاه های مختلفی از نظریه وجود دارد، و با به نمایش گذاشتن فرضیات زیر بنایی دیدگاه های مختلف، تاثیر مهمی را در زمینه ی نظریه در سیستم های اطلاعاتی ایجاد می کند. به علاوه، در این مطالعه پیشنهاد شده است که نوع نظریه ی تحت تحقیق و توسعه می تواند بر روی انتخاب روش های معرفت شناختی، تاثیر داشته باشد. در این مطالعه درستی و ارزش هر نوع از نظریه نیز مورد بررسی قرار گرفته و تایید شده است. به نظر ما ایجاد کردن بدنه های یکپارچه از نظریه که تمام انواع نظریات را در بر بگیرد، اهمیت زیادی دارد.
مقدمه
هدف این مقاله ارزیابی کردن ماهیت ساختاری نظریه در انتظام سیستم های اطلاعاتی می باشد. زمینه هایی وجود دارد که بر اساس آن ها می توان بیان کرد که این تفحص فرا نظریاتی ، هم به موقع و هم ضروری می باشد. همواره در مقاله های مختلف بیان شده است که ما به یک نظریه ی خوب در سیستم های اطلاعاتی نیازمند هستیم ( Watson 2001) و ضروری است که ما نظریه ی خودمان را توسعه دهیم (Weber 2003). اما با وجود شناسایی نیاز برای توسعه ی این نظریه ، مباحث محدودی در گفتمان های سیستم های اطلاعاتی در رابطه با ماهیت نظریه و تاثیر آن بر روی دانش ما وجود دارد.
برای شروع بحث در این زمینه، ما سوالاتی را در نظر می گیریم که در رابطه با مجموعه های دانش و یا نظریاتی که در این زمینه ی علمی وجود دارند، ایجاد شده است. این سوالات را می توان در دسته بندی های به هم مرتبط ، به صورت زیر قرار داد :
1. سوالات دامنه : چه پدیده هایی در این زمینه ی علمی مد نظر هستند؟ مسئله های اصلی و یا موضوعات اصلی مد نظر ما چیست؟ مرز های این نظام علمی کجاست؟
Abstract
The aim of this research essay is to examine the structural nature of theory in Information Systems. Despite the importance of theory, questions relating to its form and structure are neglected in comparison with questions relating to epistemology. The essay addresses issues of causality, explanation, prediction, and generalization that underlie an understanding of theory. A taxonomy is proposed that classifies information systems theories with respect to the manner in which four central goals are addressed: analysis, explanation, prediction, and prescription. Five interrelated types of theory are distinguished: (1) theory for analyzing, (2) theory for explaining, (3) theory for predicting, (4) theory for explaining and predicting, and (5) theory for design and action. Examples illustrate the nature of each theory type. The applicability of the taxonomy is demonstrated by classifying a sample of journal articles. The paper contributes by showing that multiple views of theory exist and by exposing the assumptions underlying different viewpoints. In addition, it is suggested that the type of theory under development can influence the choice of an epistemological approach. Support is given for the legitimacy and value of each theory type. The building of integrated bodies of theory that encompass all theory types is advocated.
Introduction
The aim of this essay is to examine the structural nature of theory in the discipline of Information Systems. There are a number of grounds for believing that this meta-theoretical exploration is both necessary and timely. Calls continue for “good theory” in IS (Watson 2001) and the development of our “own” theory (Weber 2003). Despite the recognition of the need for theory development, however, there is limited discussion in IS forums of what theory means in IS and what form contributions to knowledge can take.
To place this discussion in context, consider the questions that arise about the bodies of knowledge or theories encompassed in a discipline. These questions fall into a number of interrelated classes2 :
1. Domain questions. What phenomena are of interest in the discipline? What are the core problems or topics of interest? What are the boundaries of the discipline?
چکیده
مقدمه
در مورد نظریه
دیدگاه های مختلف در رابطه با نظریه
چگونه می توان نظریه های تجربی را ایجاد کرد؟
تعمیم
علیت
توضیح و پیش بینی
طبقه بندی نظریه در سیستمهای اطلاعات
پنج نوع نظریه در سیستمهای اطلاعات
نوع I: نظریه برای تجزیه و تحلیل
نوع II: نظریه برای توضیح
نوع III: نظریه برای پیش بینی
نوع IV: نظریه برای توضیح و پیش بینی (نظریه EP)
نوع V: نظریه برای طراحی و عمل
رابطه متقابل بین انواع نظریه
کاربرد طبقه بندی
سوالاتی برای بحث
اظهارات پایانی
منابع
Abstract
Introduction
About Theory
Different Perspectives on Theory
Generalization
Causality
Explanation and Prediction
Five Types of Theory in Information Systems
Type I: Theory for Analyzing
Type II: Theory for Explaining
Type III: Theory for Predicting
Type IV: Theory for Explaining and Predicting (EP Theory)
Type V: Theory for Design and Action
Interrelationships among Theory Types
Application of the Taxonomy
Questions for Discussion
Concluding Remarks
Appendix
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه