یک شبکه عصبی مبتنی بر سیستم متخصص برای تشخیص دیابت شیرین
ترجمه شده

یک شبکه عصبی مبتنی بر سیستم متخصص برای تشخیص دیابت شیرین

عنوان فارسی مقاله: یک شبکه عصبی مبتنی بر سیستم متخصص برای تشخیص دیابت شیرین
عنوان انگلیسی مقاله: A Neural Network Based Expert System for the Diagnosis of Diabetes Mellitus
مجله/کنفرانس: کنفرانس بین المللی علوم فناوری اطلاعات - International Conference on Information Technology Science
رشته های تحصیلی مرتبط: پزشکی و مهندسی پزشکی
گرایش های تحصیلی مرتبط: غدد و متابولیسم یا اندوکرینولوژی، سایبرنتیک پزشکی
کلمات کلیدی فارسی: سیستم متخصص. تشخیص دیابت. شبکه عصبی. الگوریتم بازگشت به عقب
کلمات کلیدی انگلیسی: Expert system - Diabetes diagnosis - Neural network Back propagation algorithm
نوع نگارش مقاله: Conference Paper
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1007/978-3-319-74980-8_2
دانشگاه: دانشگاه Covenant ، اوتا ، نیجریه
ناشر: اسپرینگر - Springer
نوع ارائه مقاله: کنفرانس
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2018
صفحات مقاله انگلیسی: 9
صفحات ترجمه فارسی: 13 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
فرمت ترجمه فارسی: ورد و pdf
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: بله
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
کد محصول: 9996
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


1 معرفی


2 مرور منابع


2.1 کارهای مرتبط


3 روش شناسی


3.1 طراحی شبکه عصبی


لایه ورودی


لایه های پنهان


لایه خروجی


4 پیاده سازی


5 بحث

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1 Introduction


2 Literature Review


2.1 Related Works


3 Methodology


3.1 Neural Network Design


The Input Layer


The Hidden Layer


The Output Layer


4 Implementation


5 Conclusion

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده


دیابت یک بیماری است که گلوکز خون، یا سطح قند خون در بدن، بسیار بالا هستند. آسیب های ناشی از دیابت می توانند بسیار مختلف بوده و حتی در زنان آبستن، به دلیل زمینه برای انتقال بیماری ارثی به نسل بعدی، بیشتر قابل توجه هستند. سیستم های متخصص اکنون برای تشخیص پزشکی امراض در بیماران، به منظور تشخیص بیماری و کمک به ارائه راه حل برای آن، استفاده می شوند. این تحقیق، یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص دیابت شیرین در زنان حامله، ایجاد و به کار گرفت. مدل یک شبکه عصبی پیشخور(feed forward network)  چهار لایه، که با استفاده از الگوریتم بازگشت به عقب (back-propagation)، آموزش دیده است. لایه ورودی، 8 نورون دارد، دو لایه ی مخفی، هرکدام 10 نورون داشته، و لایه خروجی یک نورون دارد، که هر کدام نتایج تشخیص (diagnosis result) هستند. مدل توسعه یافته نیز در یک برنامه مبتنی بر وب، برای تسهیل استفاده از آن، گنجانده شده است. اعتبارسنجی توسط رگرسیون، نشان می دهد که شبکه ی آموزش دیده، بیش از 92%، دقیق است. 


1 معرفی


دیابت یک بیماری است که به عنوان یک نتیجه از سطح گلوکز خون، که در اثر غیاب و یا ناکافی بودن مقدار انسولین در بدن، بسیار بالا باشد، بوقوع می پیوندد. این یک نقص در توانایی بدن برای تبدیل گلوکز (قند) به انرژی است. گلوکز منبع سوخت اصلی، برای بدن ما است. دیابت وقتی توسعه می یابد که پانکراس در تولید مقادیر کافی از انسولین (نوع 1 دیابت) ناتوان باشد، یا انسولین تولید شده معیوب بوده و نتواند گلوکز را به سلول ها جابجا کند (نوع 2 دیابت) [1]. در هر صورت انسولین در مقادیر کافی تولید نمی شود یا تولید انسولین معیوب است و نمی تواند گلوکز را به سلول منتقل کند.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract 


Diabetes is a disease in which the blood glucose, or blood sugar levels in the body are too high. The damage caused by diabetes can be very severe and even more pronounced in pregnant women due to the tendency of transmitting the hereditary disease to the next generation. Expert systems are now used in medical diagnosis of diseases in patients so as to detect the ailment and help in providing a solution to it. This research developed and trained a neural network model for the diagnosis of diabetes mellitus in pregnant women. The model is a four-layer feed forward network, trained using back-propagation and Bayesian Regulation algorithm. The input layer has 8 neurons, two hidden layers have 10 neurons each, and the output layer has one neuron which is the diagnosis result. The developed model was also incorporated into a web-based application to facilitate its use. Validation by regression shows that the trained network is over 92% accurate.


1 Introduction


Diabetes is a disease that occurs as a result of the glucose levels being too high due to the absence of, or inadequate amount of insulin in the body. It is a defect in the body’s ability to convert glucose (sugar) to energy. Glucose is the main source of fuel for our body. Diabetes develops when the pancreas fails to produce sufficient quantities of insulin (Type 1 diabetes) or the insulin produced is defective and cannot move glucose into the cells (Type 2 diabetes) [1]. Either insulin is not produced in sufficient quantities or the insulin produced is defective and cannot move the glucose into the cells.

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۲۷,۹۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

یک شبکه عصبی مبتنی بر سیستم متخصص برای تشخیص دیابت شیرین
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
پیوندها