رانندگی هوشمند در شهر هوشمند
ترجمه شده

رانندگی هوشمند در شهر هوشمند

عنوان فارسی مقاله: رانندگی هوشمند در شهر هوشمند
عنوان انگلیسی مقاله: Smart Driving in Smart City
مجله/کنفرانس: پنجمین نمایشگاه و کنگره بین المللی شهرها و شبکه هوشمند استانبول - 5th International Istanbul Smart Grid and Cities Congress and Fair
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی فناوری اطلاعات، فناوری اطلاعات و ارتباطات و شهرسازی
گرایش های تحصیلی مرتبط: طراحی شهری، مدیریت شهری، اینترنت و شبکه های گسترده، کاربردهای ICT
کلمات کلیدی فارسی: رانندگی هوشمند، یادگیری افزایشی، رفتار راننده، یادگیری آنلاین، سنسورهای گوشی هوشمند
کلمات کلیدی انگلیسی: Smart driving - incremental learning - driver behavior - online learning - smartphone sensors
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1109/SGCF.2017.7947614
دانشگاه: گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه اینونو، مالاتیا ، ترکیه
صفحات مقاله انگلیسی: 5
صفحات مقاله فارسی: 14
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: کنفرانس
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2017
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
فرمت ترجمه فارسی: ورد و pdf
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
مقاله بیس: خیر
مدل مفهومی: ندارد
کد محصول: 9998
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
پرسشنامه: ندارد
متغیر: ندارد
درج شدن منابع داخل متن در ترجمه: بله
ترجمه شدن توضیحات زیر تصاویر و جداول: بله
ترجمه شدن متون داخل تصاویر و جداول: خیر
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده

 شهر های هوشمند توجه محققین را به خود جلب کرده اند که در مطالعات فشرده اخیر مشهود است. در ارتباط با این واقعیت، انتظار می رود که  این شرایط  در کار های آینده ادامه پیدا کند. از طرف دیگر، وسایل نقلیه هوشمند بخش مهمی از شهرهای هوشمند هستند.  دانشمندان به منظور دستیابی جا به جایی ایمن و راحت، وسایل نقلیه و حمل و نقل را مورد  بررسی قرار داده اند. در میان این وسایل نقلیه، اتومبیل ها اولین وسایلی بودند که زندگی انسان را تحت تاثیر  قرار دادند. در این مطالعه، اتومبیل های هوشمند و رانندگان آن ها از نظر  جنبه های رفتاری شرح  داده شده اند. کار های موجود برای فهمیدن رفتار رانندگی پیش رو  در محیط شهر هوشمند مورد بحث قرار گرفته اند. برای درک سیستم فکر انسان، مطالعات بیشتر و توصیه هایی ارائه داده شده است. همانطور که در تحقیقات صورت گرفته در سال های اخیر مشاهده می شود، محققان تلاش کرده اند رفتار رانندگان را با بررسی داده های تلفن های هوشمند و خروجی OBD خودرو تفسیر کنند. ارزیابی ها با استفاده از نتیجه روش های اختصاص یافته انجام می شود. در دهه اخير، مشاهده شده است که اين رفتارها فقط تخمين نیستند؛ بلکه سیستم های نصب شده بر روی وسایل نقلیه، رفتار کلی رانندگی را فرا میگیرد. از این رو، سیستم های توسعه یافته باید به صورت آنلاین همزمان با رانندگی رانندگان پشت فرمان، کار کنند. در نتیجه، این مطالعه، روندهای موجود برای شیوه های مختلف یادگیری را  بیان می کند. انتظار است که مطالعات آینده داده های اتومبیل، بیولوژیکی، روانشناختی  راننده و محیط زیست را ترکیب کنند. بنابراین، در آینده ای نزدیک، سیستم هایی که فکر انسان را درک می کنند، توسعه خواهند یافت.

1. مقدمه

در شهرهای هوشمند، ایجاد سیستمی که بتواند در بسیاری از سیستم های مرتبط ترکیب شود مد نظر است. این سیستم شامل خانه های هوشمند، وسایل نقلیه هوشمند، سیستم های انرژی هوشمند، جاده های هوشمند، برخی از دستگاه های تکنولوژیکی و فضاهای قابل اضافه شدن به آن ها می باشد.

امروزه، اتومبیل های هوشمند توسط بسیاری از شرکت ها به مرحله آزمایش وارد شده اند. برای مثال؛ گوگل و تسلا نسخه های آزمایشی اتومبیل های هوشمند بدون راننده خود را به  بازار  وارد کرده اند. اولین بر روی بخش نرم افزاری تمرکز می کند و دومی هنوز در  مرحله ی  تولید انبوه است.

در واقع سیستم های هوشمند برای شبیه سازی  ساختار مغز انسان طراحی شده اند. هر قسمت از مغز یک کار مجزا دارد. قسمت های  مغز و وظایف آن ها در شکل 2 نشان داده شده است. هر قسمت می تواند در سیستم های هوشمند اتومبیل ها وجود داشته باشند و ما می توانیم وظایف آنها را تعیین کنیم.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract

Smart cities have been drawing attention of researchers as seen in recent intensive studies. In associated with this fact, this situation is expected to continue in future works. In other side, smart vehicles are an indispensable part of smart cities. Scientists have been researching vehicles and transportation in order to reach safe and comfortable mobility. Among these vehicles, cars are the first ones that affect human life. In this study, smart cars and their drivers are elaborated in behavioral aspect. Existing works have been discussed to figure out futuristic driving behavior in smart city environment. In order to understand human thought system, additional studies have been given and recommendations have been provided. As seen in the researches conducted in recent years, researchers have been tried to interpret behavior of drivers by examining data taken by smart phones and vehicle OBD output. Evaluations are conducted by result of the specified methods. In recent decade, it has been observed that these behaviors are not only estimations; but also systems mounted on vehicles learn overall driving behavior. Hence, developed systems should work online while drivers on steering wheel. Consequently, this study will enlighten existing trends for different types of learning schemes. Future studies are expected to combine car, driver’s biologic, psychological, and environmental data. Thus, in the near future, systems that understand the human thought will be developed.

I. INTRODUCTION

In smart cities, it is desirable to be formed a system that can be integrated into many associated systems. This system includes smart houses, intelligent vehicles, intelligent energy systems, intelligent roads, some technological devices, and spaces that can be added to them.

Today, smart cars have already been brought in to the testing stage by many companies. For example; Google and Tesla have put test versions of their driverless smart cars on the market. First one focuses on the software portion, and the second one is still on mass production.

In fact, intelligent systems are being developed to simulate human brain structure. Each division in the brain has a separate task. The parts of the brain and their tasks are shown in Figure 2. Each part can take place in intelligent automobile systems, and we can determine the tasks corresponding to them.

ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

A. اعلام مشکل

B. رویکرد پیشنهادی

C. کار مرتبط

D. طرح کلی مقاله

2. پردازنده ی مرکزی  سیستم 

3. ارزیابی ها و نتایج

منابع

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract

I. INTRODUCTION

A. Problem Statement

B. Proposed Approach

C. Related Work

D. Outline of the Paper

II. MAINFRAME OF THE SYSTEM

III. EVALUATIONS AND RESULTS

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۲۴,۳۰۰ تومان
خرید محصول