مقاله انگلیسی چارچوب مدیریت داده برای برنامه ریزی استراتژیک شهری
ترجمه نشده

مقاله انگلیسی چارچوب مدیریت داده برای برنامه ریزی استراتژیک شهری

عنوان فارسی مقاله: چارچوب مدیریت داده برای برنامه ریزی استراتژیک شهری با استفاده از زیرساخت سبز آبی
عنوان انگلیسی مقاله: A data management framework for strategic urban planning using blue-green infrastructure
مجله/کنفرانس: مجله مدیریت محیط زیست - Journal of Environmental Management
رشته های تحصیلی مرتبط: شهرسازی
گرایش های تحصیلی مرتبط: مدیریت شهری، طراحی شهری
کلمات کلیدی فارسی: زیرساخت سبز آبی، مدیریت داده، برنامه ریزی مکانی، برنامه ریزی استراتژیک، مدیریت سیلاب، سازگاری با تغییرات جوی، فضاهای سبز شهری
کلمات کلیدی انگلیسی: Blue-green infrastructure - Data management - Spatial planning - Strategic planning - Stormwater management - Climate change adaptation - Urban green spaces
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.113658
دانشگاه: Water Resources Engineering, Lund University, Lund, Sweden
صفحات مقاله انگلیسی: 10
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2021
ایمپکت فاکتور: 6.789 در سال 2020
شاخص H_index: 179 در سال 2020
شاخص SJR: 1.441 در سال 2020
شناسه ISSN: 0301-4797
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2020
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا این مقاله فرضیه دارد: ندارد
کد محصول: E15749
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract
Keywords
Introduction
Physical planning in Sweden
Methods
Results
Discussion
Conclusions
Authors’ contributions
Declaration of competing interest
Acknowledgements
Appendix A. Supplementary data
References

بخشی از مقاله (انگلیسی)

ABSTRACT
Spatial planning of Blue-Green Infrastructure (BGI) should ideally be based on well-evaluated and context specific solutions. One important obstacle to reach this goal relates to adequate provisioning of data to ensure good governance of BGI, i.e., appropriate planning, design, construction, and maintenance. This study explores the gap between data availability and implementation of BGI in urban planning authorities in Sweden. A multi method approach including brainstorming, semi-structured interviews with urban planners and experts on BGI and Geographical Information System (GIS), and validating workshops were performed to develop a framework for structured and user-friendly data collection and use. Identified challenges concern data availability, data management, and GIS knowledge. There is a need to improve the organisation of data management and the skills of trans-disciplinary cooperation to better understand and interpret different types of data. Moreover, different strategic goals require different data to ensure efficient planning of BGI. This calls for closer interactions between development of strategic political goals and data collection. The data management framework consists of three parts: A) Ideal structure of data management in relation to planning process, data infrastructure and organisational structure, and B) A generic list of data needed, and C) The development of structures for data gathering and access. We conclude that it is essential to develop pan-municipal data management systems that bridge sectors and disciplines to ensure efficient management of the urban environment, and which is able to support the involvement of citizens to collect and access relevant data. The framework can assist in such development.