فناوری داده کاوی خطا آزمونی
ترجمه نشده

فناوری داده کاوی خطا آزمونی

عنوان فارسی مقاله: مطالعه درمورد فناوری داده کاوی خطا آزمونی براساس درخت تصمیم گیری
عنوان انگلیسی مقاله: Study on the Test Data Fault Mining Technology Based on Decision Tree
مجله/کنفرانس: علوم کامپیوتر پروسیدیا – Procedia Computer Science
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی صنایع، مهندسی کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط: داده کاوی، الگوریتم و محاسبات
کلمات کلیدی فارسی: داده بزرگ، فهرست تصمیم گیری، درخت تصمیم گیری، بی نظمی اطلاعات، بهینه سازی آزمون
کلمات کلیدی انگلیسی: Big Data; Decision list; Decision tree; Information entropy; Test optimize
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.06.035
دانشگاه: National Key Laboratory of Science and Technology on Aerospace Intelligence Control, Beijing 100854, China
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 1.257 در سال 2018
شاخص H_index: 47 در سال 2019
شاخص SJR: 0.281 در سال 2018
شناسه ISSN: 1877-0509
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 6
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
کد محصول: E12301
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1-Introduction


2-Introduction of Decision Tree Arithmetic


3-C4.5 Algorithmic


4-The Improved C4.5 Algorithmic Based on Fayyad Borderline Principle


5-Fault Detection and Diagnosis Experiment Scheme Based on Improved C4.5


6-Conclusion


References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


Aiming at the shortage of greatness of test data and the traditional decision-making arithmetic of decision tree, the paper put forward a way to diagnose faults based on vehicle test data mining. Attribute list was built by the way of training data set in tests, fault decision tree fabricated based on better-deciphered arithmetic –C4.5. To overcome the time-consuming shortage of C4.5 in the discretization process of continuous valves, the paper studied Fayyad theorem, prospered improved arithmetic by calculating via dividing line, experiments proved the fault detection and diagnose strategy effectively and exactitude.


Introduction


Tests go with the process of vehicle development, production and flight experimentation process at all times. Vehicles test data is largeness, multi-dimensionality, complex relation, relevant and specialized. It is useful to analyze data availability and compute capacity for the develop management personnel to judge the performance of aircraft. And the test data provided many kinds of hereunder in effect to run and manage vehicles. As a new knowledge acquisition technology, data mining has a wide application in fault detection and diagnosis, production optimization, repository enrichment and decision-making[1-2]. It is important for test data assistant to improve flight fault detection diagnosis and decision-making, and it is momentous to improve the quality of fault detection and diagnosis and ensure the safety in flight.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

فناوری داده کاوی خطا آزمونی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
نماد اعتماد الکترونیکی
پیوندها