استخراج ویژگی سیگنال ساطع کننده رادار
ترجمه نشده

استخراج ویژگی سیگنال ساطع کننده رادار

عنوان فارسی مقاله: تحقیق در مورد روش استخراج ویژگی سیگنال ساطع کننده رادار بر اساس آنتروپی فازی
عنوان انگلیسی مقاله: Research on Radar Emitter Signal Feature Extraction Method Based on Fuzzy Entropy
مجله/کنفرانس: علوم کامپیوتر پروسیدیا – Procedia Computer Science
رشته های تحصیلی مرتبط: علوم و فنون هوایی
گرایش های تحصیلی مرتبط: هوانوردی، مراقبت پرواز، دینامیک پرواز و کنترل، خلبانی
کلمات کلیدی فارسی: سیگنال ساطع کننده رادار، استخراج ویژگی، آنتروپی فازی، مجموعه فازی
کلمات کلیدی انگلیسی: radar emitter signal, feature extraction, Fuzzy Entropy, fuzzy set
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.06.081
دانشگاه: Air and Missile-Defence College, Air Force Engineering University, Xi’an 710051, China
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 1.257 در سال 2018
شاخص H_index: 47 در سال 2019
شاخص SJR: 0.281 در سال 2018
شناسه ISSN: 1877-0509
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 6
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
کد محصول: E12341
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1-Introduction


2-Analysis of Fuzzy Entropy


3-Fuzzy Entropy Feature Extraction Of Radar Signals


4-Conclusion


5-Acknowledgments


6-References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


With the rapid application of the new radar system, radar signal sorting based on conventional parameters has not achieved the desired results. Therefore, new features need to be extracted for signal sorting. In response to this problem, the paper proposes to use the entropy theory to extract the fuzzy entropy characteristics of the radar signal to determine the uncertainty of the radar source signal. Experiments with test signals show that the fuzzy entropy characteristics are less affected by noise over a wide range of SNR.


Introduction


At present, in order to solve the problem of radar signal sorting in the modern electronic countermeasure environment, the sorting method combined with the intra-pulse feature extraction of radar signals has become a research hotspot. By analyzing the intrapulse data of radar signals, this method studies the intentional modulation features and unintentional modulation features in the pulse, constructs a new radar signal sorting model based on short-term observation data, expands the parameter space, and reduces the overlapping probability of multi-parameter space. To achieve fast and accurate sorting identification signals. Devijver [1] defined generalized feature extraction as: extracting the most relevant information (or features) from the original data, and the proposed information should have the property of minimizing intra-class and enhanced inter-model variability. For the in-pulse feature extraction, the feature with the intra-class aggregation and inter-class separation is extracted from the intrapulse data, so that the features between the signals are clearly distinguished, so as to prepare for sorting and identifying the radar signal.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

استخراج ویژگی سیگنال ساطع کننده رادار
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها