طراحی کلاه هوشمند الکتروانسفالوگرافی
ترجمه نشده

طراحی کلاه هوشمند الکتروانسفالوگرافی

عنوان فارسی مقاله: طراحی کلاه هوشمند الکتروانسفالوگرافی
عنوان انگلیسی مقاله: Design of smart EEG cap
مجله/کنفرانس: روش ها و برنامه های رایانه ای در زیست پزشکی - Computer Methods And Programs In Biomedicine
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی پزشکی
گرایش های تحصیلی مرتبط: بیو الکتریک، بیومکانیک، پردازش تصاویر پزشکی
کلمات کلیدی فارسی: واسط رایانه و مغز، کلاه الکتروانسفالوگرافی، مدار فیلترینگ مکانی، الکترود فعال خشک
کلمات کلیدی انگلیسی: Brain machine interface، EEG cap، Spatial filtering circuit، Dry active electrode
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: MedLine - Scopus - Master Journals List - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2019.06.009
دانشگاه: Department of Computer Science and Information Engineering, National Taipei University, New Taipei City, 23741 Taiwan
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 4/256 در سال 2019
شاخص H_index: 83 در سال 2020
شاخص SJR: 0/753 در سال 2019
شناسه ISSN: 0169-2607
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2019
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 6
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
کد محصول: E13329
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1- Introduction


2- System architecture and design


3- Methods


4- Experimental results


5- Discussions


6- Conclusions


References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


Background and Objective
Brain machine interface (BMI) is a system which communicates the brain with the external machines. In general, an electroencephalograph (EEG) machine has to be used to monitor multi-channel brain responses to improve the BMI performance. However, the bulky size of the EEG machine and applying conductive gels in EEG electrodes also cause the inconvenience of daily life applications. How to select the relevant EEG channel and remove irrelevant channels is important and useful for the development of BMIs.
Methods
In this research, a smart EEG cap was proposed to improve the above issues. Different from the conventional EEG machine, the proposed smart EEG cap contain a spatial filtering circuit to enhance EEG features in local area, and it could also select the relevant EEG channel automatically. Moreover, the novel dry active electrodes were also designed to acquire EEG without conductive gels in the hairy skin of the head, to improve the convenience in use.
Results Finally, the proposed smart EEG cap was applied in motion imagery-based BMI and several experiments were tested to valid the system performance. The proposed smart EEG cap could effectively enhance EEG features and select relevant EEG channel, and the information transfer rate of BMI was about 6.06 bits/min.
Conclusions
The proposed smart EEG cap has advantages of measuring EEG without conductive gels and wireless transmission to effectively improve the convenience of use, and reduce the limitation of activity in daily life. In the future, it might be widely applied in other BMI applications.


Introduction


Electroencephalograph (EEG)-based brain machine interface is a system which can translate the mental tasks of the user into a command to communicate with the external device without using muscle [1,2]. Most of BMIs require many EEG channels to acquire EEG signals from multiple sites on the scalp skin to provide a good performance. Before measuring multi-channel brain responses, a prolonged preparation time is required and it directly affects the convenience in use. Moreover, these EEG channels may contain many irrelevant signals, Therefore, for the development of brain machine interfaces (BMIs), selecting the optimal subset of the EEG channels to replace the use of all EEG channels is an important issue.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

طراحی کلاه هوشمند الکتروانسفالوگرافی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها