کاربرد فن آوری جدید پردازش سیگنال دیجیتال مبتنی بر محاسبات ابری توزیع شده در مهندسی اطلاعات الکترونیک
چکیده
فن آوری سنتی پردازش سیگنال دیجیتال در مهندسی اطلاعات الکترونیکی، با مشکلات زیادی مانند داده های اضافی، استفاده کم از داده و غیره مواجه است. برای خاتمه دادن به این مسائل، این مقاله یک فن آوری پردازش سیگنال دیجیتال جدید مبتنی بر محاسبات ابری توزیع شده رادر مهندسی اطلاعات الکترونیکی پیشنهاد می‌کند. از جمع آوری داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها، طبقه بندی داده ها، داده کاوی، ذخیره سازی موثر اطلاعات و سایر جنبه های سیگنال دیجیتال مرسوم از طریق تکیه بر روش محاسبات ابری توزیع شده و الگوریتمهای ردیابی گرادیان هوشمند برای دستیابی به پردازش کارآمد سیگنال دیجیتال، از استراتژی کنترل تناسبی مشتقی انتگرالی (PID) برای ارزیابی درجه هوشمندی هر پیوند در فن آوری پردازش سیگنال دیجیتال استفاده می شود. این روش می‌تواند مقررات تطبیقی جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌ها را در فرآیند پردازش سیگنال دیجیتال محقق سازد و تجزیه و تحلیل متنوع و تطبیق پذیری هوشمند را تحقق بخشد. با محاسبات ابری توزیع شده برای دستیابی به کنترل سریع ماژول ذخیره سازی سیستم، پایگاه داده ها می تواند بازدهی کار را بهبود بخشد، هزینه مصرف توان سیستم را در فرآیند عملیات داده کاهش دهد و بازدهی پردازش سیگنال دیجیتال را بهبود بخشد. نتایج تجربی نشان می دهد که سیستم پردازش سیگنال دیجیتال مبتنی بر محاسبات ابری توزیع شده و الگوریتم های ردیابی گرادیان هوشمند دارای مزایای راندمان محاسباتی بالا، دقت بالا و پایداری خوبی است.
1. مقدمه
در حال حاضر، بسیاری از شرکتهای مرتبط با مهندسی اطلاعات الکترونیکی از مشکلات راندمان پایین در فرآیند جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌های سیگنال دیجیتال تولید شده بطور روزانه، برخوردارند. دلیل اصلی این است که استفاده از روش های محاسباتی و استراتژیهای محاسباتی اساسی برای پیشرفت های بزرگ دشوار است (1). با توسعه فن آوری هوشمند، فن آوری پردازش سیگنال دیجیتال و فن آوری محاسبات ابری توزیع شده نیز به سرعت توسعه یافته و ساخته شده اند، و در پردازش داده های عظیم سیگنال دیجیتال مزایای محاسبات ابری توزیع شده آشکارتر شده است. آنها فرصت هایی را نیز برای بهبود جمع آوری داده های بزرگ و فن اوری ذخیره سازی فراهم می کنند. بهره وری و استخراج موثر داده ها به شاخص های مهمی برای قضاوت در مورد سطح پیشرفته سیستم های تجزیه و تحلیل داده های بزرگ تبدیل شده اند (2). بنابراین، چگونگی ایجاد یک سیستم کارآمد و هوشمند پردازش سیگنال دیجیتال از طریق فن آوری محاسبات ابری توزیع شده، به یک پیشرفت مهم در آینده تبدیل شده است (3).
5. نتیجه گیری
روش‌های متداول پردازش سیگنال دیجیتال، از مشکلاتی در رابطه با اثر جمع‌آوری ضعیف و سرعت پایین ذخیره‌سازی برخوردارند. این مقاله برای پایان دادن به این مشکلات، یک سیستم پردازش سیگنال دیجیتال جدید را بر اساس محاسبات ابری توزیع شده و الگوریتمهای ردیابی گرادیان هوشمند پیشنهاد می‌کند. این مقاله چهار پارامتر مشخصه مربوط به کارایی پردازش سیگنال دیجیتال و تجزیه و تحلیل موثر داده ها را انتخاب کرده و یک سیستم پردازش سیگنال دیجیتال با راندمان بالا و هوشمندی بالا را طراحی کرده است. این سیستم می تواند مدیریت یکپارچه منابع عظیم داده ها را تحقق بخشد، و تجزیه و تحلیل تفاوت های محلی بین داده های پویا را با توجه به حل اهداف و قوانین غربالگری، در فرآیند محاسبات ابری توزیع شده به انجام برساند. سپس از الگوریتم های ردیابی گرادیان هوشمند برای تنظیم هوشمند برای تحقق تنظیم بازخورد و کنترل هوشمند سیستم پردازش سیگنال دیجیتال استفاده کرده است. در پایان، نتایج تجربی نشان می دهد که سیستم پردازش سیگنال دیجیتال مبتنی بر محاسبات ابری توزیع شده و الگوریتمهای ردیابی گرادیان هوشمند از مزایایی مانند سرعت جمع آوری بالا، سرعت در ذخیره سازی و پاسخ سریع برخوردار است که می تواند نقش موثری در توسعه و استفاده از داده های سیگنال دیجیتال در حوزه مهندسی اطلاعات الکترونیک داشته باشد. با این حال، این مطالعه فقط سرعت تجزیه و تحلیل و بازدهی پردازش را در نظر گرفته و بهینه سازی امنیت در فرآیند پردازش داده ها را در نظر نگرفته است، بنابراین می توان آن را بعدا بهینه سازی کرد.
Abstract
The traditional digital signal processing technology in electronic information engineering has many issues, such as redundant data, low data utilization and so on. To end these issues, this paper proposed a new digital signal processing technology based on distributed cloud computing in electronic information engineering. From the data collection, data analysis, data classification, data mining, effective information storage and other aspects of conventional digital signal, through relying on distributed cloud computing method and intelligent gradient tracking algorithms to achieve efficient processing of digital signal, Proportional Integral Derivative (PID) control strategy is used to evaluate the intelligence degree of each link in the digital signal processing technology. This method can realize the adaptive regulation of data collection and storage in the process of digital signal processing, and realize diversified analysis and intelligent matching. Through the distributed cloud computing to achieve the rapid control of the system storage module, so that the database can improve the work efficiency, reduce the power consumption cost of the system in the process of data operation, and improve the efficiency of digital signal processing. The experimental results show that the digital signal processing system based on distributed cloud computing and intelligent gradient tracking algorithms has the advantages of high computing efficiency, high accuracy and good stability.
1. Introduction
At present, most of the electronic information engineering related enterprises have problems of low efficiency in the process of collecting and storing digital signal data generated daily. The main reason is that the underlying calculation methods and calculation strategies are difficult to achieve major breakthroughs [1]. With the development of intelligent technology, digital signal processing technology and distributed cloud computing technology have also been rapidly developed and constructed, and in the processing of massive digital signal data, the advantages of distributed cloud computing have become more obvious. They also provide opportunities to improve the big data collection and storage technology. Efficiency and effective data extraction have become important indicators for judging the advanced level of big data analysis systems [2]. Therefore, how to establish an efficient and intelligent digital signal processing system through distributed cloud computing technology has become an important development in the future [3].
5. Conclusion
The common digital signal processing methods have the issues of poor collection effect and slow storage speed. To end these issues, this paper proposed a new digital signal processing system based on distributed cloud computing and intelligent gradient tracking algorithms. This paper selects four characteristic parameters related to the efficiency of digital signal processing and effective data analysis, and designs a digital signal processing system with high efficiency and high intelligence. The system can realize the unified management of massive data sources, and realize the analysis of local differences between dynamic data according to the solving objectives and screening rules in the process of distributed cloud computing, Then intelligent gradient tracking algorithms is used for intelligent regulation to realize feedback regulation and intelligent control of digital signal processing system. Finally, the experimental results show that the digital signal processing system based on distributed cloud computing and intelligent gradient tracking algorithms has the advantages of high collection speed, fast storage speed and fast response, which can play an effective role in the development and utilization of digital signal data in the field of electronic information engineering. However, this study only considers the analysis speed and processing efficiency, and does not consider the security optimization in the process of data processing, so it can be further optimized.
(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)
چکیده
1. مقدمه
2. کارهای مرتبط
3. چارچوب سیستم پردازش سیگنال دیجیتال مبتنی بر محاسبات ابری توزیع شده
3.1. مبانی کاربردی محاسبات ابری توزیع شده در پردازش سیگنال دیجیتال
3.2. ساخت چارچوب سیستم پردازش سیگنال دیجیتال
3.3. فرآیند عملکرد پردازش سیگنال دیجیتال عظیم در سیستم پردازش سیگنال دیجیتال
3.4. مراحل پیاده سازی تجزیه و تحلیل موثر اطلاعات و پردازش ابری در سیگنال دیجیتال
4. طراحی تجربی و تجزیه و تحلیل نتایج سیستم پردازش سیگنال دیجیتال
4.1. فرآیند طراحی آزمایشی سیستم پردازش سیگنال دیجیتال
4.2. نتایج تجربی و تجزیه و تحلیل سیستم پردازش سیگنال دیجیتال
5. نتیجه گیری
منابع
Abstract
1. Introduction
2. Related work
3. Framework of digital signal processing system based on distributed cloud computing
3.1. Application foundation of distributed cloud computing in digital signal processing
3.2. Construction of digital signal processing system framework
3.3. The working process of massive digital signal processing in digital signal processing system
3.4. Implementation steps of effective information analysis and cloud processing in digital signal
4. Experimental design and result analysis of digital signal processing system
4.1. The experimental design process of digital signal processing system
4.2. Experimental results and analysis of digital signal processing system
5. Conclusion
Acknowledgments
References
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه