مقاله انگلیسی کاربرد بهینه سازی کلاینت DASH و هوش مصنوعی در مدیریت و عملیات هتل
ترجمه نشده

مقاله انگلیسی کاربرد بهینه سازی کلاینت DASH و هوش مصنوعی در مدیریت و عملیات هتل

عنوان فارسی مقاله: کاربرد بهینه سازی کلاینت DASH و هوش مصنوعی در مدیریت و عملیات هتل های گردشگری کلان داده ها
عنوان انگلیسی مقاله: Application of DASH client optimization and artificial intelligence in the management and operation of big data tourism hotels
مجله/کنفرانس: مجله مهندسی اسکندریه - Alexandria Engineering Journal
رشته های تحصیلی مرتبط: مدیریت، گردشگری و توریسم، مهندسی کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط: مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت گردشگری، هوش مصنوعی
کلمات کلیدی فارسی: بهینه سازی کلاینت DASH، هوش مصنوعی، کلان داده ها، عملیات هتل ها
کلمات کلیدی انگلیسی: DASH client optimization, Artificial intelligence, Big data, Hotel operations
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus - Master Journals List - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.aej.2021.04.080
دانشگاه: Henan University of Engineering, Zhengzhou, China
صفحات مقاله انگلیسی: 10
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2022
ایمپکت فاکتور: 3.732 در سال 2020
شاخص H_index: 58 در سال 2020
شاخص SJR: 0.584 در سال 2020
شناسه ISSN: 1110-0168
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2020
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا این مقاله فرضیه دارد: ندارد
کد محصول: E15566
رفرنس: دارای رفرنس در انتهای مقاله
فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract
Keywords
Introduction
Related work
Design of a tourism hotel management system based on DASH client optimization technology
Tourism and hotel management and operation development strategies based on artificial intelligence technology in big data environment
Conclusion
Declaration of Competing Interest
References

بخشی از مقاله (انگلیسی)

Abstract
The hotel uses modern information technology to establish a customer data group, which contains information about the customer’s information on space configuration, color design, etc., and uses scientific operation methods to accelerate the rapid, transformation and upgrading of the hotel. The rapid development of information technology represented by the big intelligent mobile cloud has a lot of functions, can meet the needs of different customers and diversified characteristics at the same time, and provides a complete, stable and accurate information integration platform for hotel system management. The main research directions of DASH include client adaptive algorithm design, multi-client fairness and resource utilization issues, client improvement under multiple servers, and server load balancing. The development and application of scientific and technological information has broken through the development path of the hotel management system,providing new development space and opportunities for the improvement of the hotel managementsystem, but at the same time it will also face more new challenges. Therefore, this article focuses onthe characteristics of the tourism accommodation management system under the big data environment, and analyzes the development of the hotel management system under the network environment. The purpose is to provide some reference and reference significance. 
Introduction
With the development of society and the great progress of scientific and technological information, the management methods of various industries have undergone great changes. Subsequently, hotel operations should also keep pace with the times, gradually adapt to the various needs of the public and make similar changes. The rapid progress and widespread use of information technology has accelerated the further improvement of hotel operations to a certain extent.