مقاله انگلیسی ارزیابی تاب آوری شبکه حمل و نقل ریلی شهری
ترجمه نشده

مقاله انگلیسی ارزیابی تاب آوری شبکه حمل و نقل ریلی شهری

عنوان فارسی مقاله: ارزیابی تاب آوری شبکه حمل و نقل ریلی شهری: مطالعه موردی مترو چنگدو
عنوان انگلیسی مقاله: Resilience assessment of an urban rail transit network: A case study of Chengdu subway
مجله/کنفرانس: فیزیک الف: مکانیک آماری و کاربردهای آن - Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی راه آهن
گرایش های تحصیلی مرتبط: مهندسی خط و سازه های ریلی
کلمات کلیدی فارسی: حمل و نقل ریلی، شهری تاب آوری، مسیر تاثرگذار ببینیت، معیار تاب آوری اصلاح شده، مثلث تاب آوری
کلمات کلیدی انگلیسی: Urban rail transit - Resilience - Effective path betweenness - Modified resilience metric - Resilience triangle
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus - Master Journals List - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126517
دانشگاه: School of Transportation and Logistics, Southwest Jiaotong University, China
صفحات مقاله انگلیسی: 16
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2022
ایمپکت فاکتور: 3.263 در سال 2020
شاخص H_index: 166 در سال 2020
شاخص SJR: 0.640 در سال 2020
شناسه ISSN: 0378-4371
شاخص Quartile (چارک): Q2 در سال 2020
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا این مقاله فرضیه دارد: ندارد
کد محصول: E15710
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract
Keywords
Introduction
Method
Solution algorithm
Implementation
Conclusion
CRediT authorship contribution statement
Declaration of Competing Interest
Acknowledgments
References

بخشی از مقاله (انگلیسی)

Abstract
Existing studies seldom consider network structure and passenger travel demand jointly, and certain impractical assumptions are generally considered for assessing the resilience of an urban rail transit (URT) network. To address the abovementioned limitations, we have proposed a performance indicator called the demand–impedance (DI) indicator, in which demand and impedance are reflected by passenger trips and travel time. By considering effective travel paths (ETPs) and passengers’ path choice behavior, we have proposed a node centrality called effective path betweenness (EPB) by modifying the betweenness centrality (BC) to evaluate the importance of stations. The performance curve of a URT network during the attack and repair processes is depicted using the DI indicator, and a modified resilience metric is formulated by referring to the resilience triangle. The model application in the Chengdu subway network demonstrates that the correlation coefficient between the EPB and BC of stations is 0.901, which indicates that stations with a higher EPB are inclined to have a higher BC. The Chengdu subway network demonstrates a higher resilience under random disturbances than it does under malicious disturbances. Disturbance duration, passengers’ tolerance time, and rescue ability on the Chengdu subway network significantly affect its resilience. Several practical suggestions involving the management of disturbances, shortening the emergency response time, providing passenger services, and improving emergency rescue ability are provided for managing the Chengdu subway system under disturbances.