مقاله انگلیسی قصد رفتاری ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی خط مقدم برای کاربردهای مراقبت های بهداشتی فعال شده با اینترنت اشیا
ترجمه نشده

مقاله انگلیسی قصد رفتاری ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی خط مقدم برای کاربردهای مراقبت های بهداشتی فعال شده با اینترنت اشیا

عنوان فارسی مقاله: قصد رفتاری ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی خط مقدم برای کاربردهای مراقبت های بهداشتی فعال شده با اینترنت اشیا (IoT): یک مطالعه بین نسلی مبتنی بر جنسیت
عنوان انگلیسی مقاله: Frontline healthcare providers’ behavioural intention to Internet of Things (IoT)-enabled healthcare applications: A gender-based, cross-generational study
مجله/کنفرانس: پیش بینی تکنولوژی و تغییرات اجتماعی - Technological Forecasting & Social Change
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی فناوری اطلاعات، مهندسی پزشکی، مهندسی کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط: اینترنت و شبکه های گسترده، شبکه های کامپیوتری، سایبرنتیک پزشکی، امنیت اطلاعات
کلمات کلیدی فارسی: امنیت و حریم خصوصی، اعتماد، درک ریسک، ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی خط مقدم، اینترنت اشیا، جنسیت
کلمات کلیدی انگلیسی: Security and privacy - Trust - Risk perception - Frontline healthcare providers - Internet of things - Gender
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus - Master Journals List - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121256
دانشگاه: Department of Management Information Systems, Dhofar University, Salalah, Oman
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2022
ایمپکت فاکتور: 9.012 در سال 2020
شاخص H_index: 117 در سال 2021
شاخص SJR: 2.226 در سال 2020
شناسه ISSN: 0040-1625
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2020
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 15
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: بله
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: دارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: دارد
آیا این مقاله فرضیه دارد: دارد
کد محصول: E15911
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست مطالب (انگلیسی)

Highlights


Abstract


Keywords


1. Introduction


2. Theoretical background


3. Conceptual model and hypothesis development


4. Methodology


5. Data analysis


6. Discussion


7. Conclusion


Authorship statement


Declaration of Competing Interest


Acknowledgements


Appendix A: Study measurement


References


Vitae

بخشی از مقاله (انگلیسی)

Abstract


There are numerous risks associated with the interconnection of healthcare provision and the Internet of Things (IoT), with its sensory capabilities shown to reduce confidence in novel technology due to fears of a loss of privacy. There exists a clear omission in the extant literature—consideration of gender differences in Frontline Healthcare Providers’ (FHP) behavioural intentions—which this work aims to address through the analysis of IoT-enabled healthcare applications’ (HAs) behavioural intentions in multicultural and bi-generational (Gen X, Y) context. Essentially, analysing gender and generational differences in relation to the variables (privacy, security and trust that influence risk perception; the latter alongside attitude and perceived behavioural control potentially affect the intention) affecting FHPs’ BI towards IoT enabled HAs. A novel model is presented herein, which combines Planned Behaviour (TPB), Privacy Calculus (PCT), and the trust-risk framework. Questionnaire methodology (n = 401) was applied to both generations under consideration, data was assessed using Partial Least Squares Multi-Group Analysis (PLS-MGA), which showed gender differences in Gen Y, but there was little evidence to suggest that risk perception affects any of the cohort's behavioural intention towards the use of IoT-enabled HA, which in turn should help guide both future institutional policy and application development .


1. Introduction


Advances in network technologies, combined with mass production of smart devices equipped with sensors with continuous, bidirectional transmission, and the advent of cloud computing have been the primary drivers behind IoT development and implementation in big data driven infrastructural control (Hassan et al., 2018; Li et al., 2020; Rafique et al., 2020; Razzak et al., 2020). However, the security problems inherent in the wider internet itself remain prevalent in IoT. In truth, each element in IoT's tri-layer structure—perception, transport, and application—requires individual consideration in that respect (Tewari and Gupta, 2020). IoT is now commonplace in modern society, often appearing in the food supply chain, logistics, mining, computing, and healthcare sectors (Pang et al., 2015; Yildirim and Ali-Eldin, 2019). Particularly in the case of the latter, the drive for service improvement has resulted in a broad body of literature considering this advance (Asif-Ur-Rahman et al., 2019; Syed et al., 2019).


The interconnected nature of the IoT enabled healthcare model (Tewari and Gupta, 2020) contains a multitude of risks relating to privacy, security and loss of trust. Limitations on the computational ability of this model means that conventional measures used to tackle security and privacy concerns often cannot be applied (Li et al., 2020), leading to the development of a concept known as the Internet of Medical Things, wherein patient data confidentiality without loss of functionality is held paramount (Li et al., 2020).

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است