دانلود مقاله یک سیستم رتبه بندی جدید DEA مبتنی بر تغییر مجموعه مرجع
ترجمه نشده

دانلود مقاله یک سیستم رتبه بندی جدید DEA مبتنی بر تغییر مجموعه مرجع

عنوان فارسی مقاله: یک سیستم رتبه بندی جدید DEA مبتنی بر تغییر مجموعه مرجع
عنوان انگلیسی مقاله: A new DEA ranking system based on changing the reference set
مجله/کنفرانس: European Journal of Operational Research
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی صنایع، ریاضی
گرایش های تحصیلی مرتبط:  برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها، بهینه سازی سیستم ها
کلمات کلیدی فارسی: تحليل پوششي داده ها (DEA)، کارایی، رتبه بندی
کلمات کلیدی انگلیسی: Data envelopment analysis (DEA), Efficiency, Ranking
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.ejor.2006.06.012
دانشگاه: Department of Mathematics, Science and Research Branches, Islamic Azad University, P.O. Box 14155/775 and 14155/4933, Postcode: 1477893855, Tehran, Iran
صفحات مقاله انگلیسی: 7
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2007
ایمپکت فاکتور: 3.632 در سال 2017
شاخص H_index: 211 در سال 2019
شاخص SJR: 2.437 در سال 2019
شناسه ISSN: 0377-2217
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2017
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
کد محصول: E11814
فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract
1. Introduction
2. DEA background
3. Our proposal
4. Numerical example
5. Conclusion
References

بخشی از مقاله (انگلیسی)

Introduction

One of the main objectives of DEA (Data Envelopment Analysis) is to measure the efficiency of a DMU (Decision Making Unit, e.g. school, public agencies and banks). One of the ways for determining efficiency score of DMUs is to apply the Charnes, Cooper, Rhodes (CCR) model [1] that deals with a ratio of multiple outputs and inputs. One of the interesting research subjects is to discriminate between efficient DMUs. Several authors have proposed methods for ranking the best performers ([2–7] among others).

For a review of ranking methods, readers are refereed to Adler et al. [8]. In some cases, the models purposed by [3,6] can be infeasible. In addition to this difficulty, the Andersen and Petersen [3] model may be unstable because of extreme sensitivity to small variations in the data when some DMUs have relatively small values for some of their inputs.

The objective of this work is to propose a new ranking system for extreme efficient DMUs based on the work of Hibiki and Sueyoshi [2]. Our approach does not have the difficulties arising from Andersen and Petersen [3] and Mehrabian et al. [6] models. The main methodological difference of our model in relation to the one of Hibiki and Sueyoshi [2] is that while their approach suggests a measure of efficiency for extreme efficient DMU named DSS (DEA selfsensitivity) which is not dependent of the inefficient DMUs, our methodology proposes a measure that is totally dependent of the inefficient DMUs.