باز کردن راه اندازهای ارزش علوم تجزیه و تحلیل داده های عظیم در شرکت ها
ترجمه نشده

باز کردن راه اندازهای ارزش علوم تجزیه و تحلیل داده های عظیم در شرکت ها

عنوان فارسی مقاله: باز کردن راه اندازهای ارزش علوم تجزیه و تحلیل داده های عظیم در شرکت ها
عنوان انگلیسی مقاله: Unlocking the drivers of big data analytics value in firms
مجله/کنفرانس: مجله تحقیقات بازاریابی - Journal of Business Research
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات، مدیریت
گرایش های تحصیلی مرتبط: مهندسی نرم افزار، اینترنت و شبکه های گسترده، مدیریت فناوری اطلاعات
کلمات کلیدی فارسی:  ارزش کسب و کار IT، علوم تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (BDA)، روش دلفی، روش مختلط، مزیت رقابتی
کلمات کلیدی انگلیسی: IT business value, Big data analytics (BDA), Delphi method, Mixed methodology, Competitive advantage
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus – Master Journals – JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.12.072
دانشگاه: NOVA Information Management School (NOVA IMS), Universidade Nova de Lisboa, Campus de Campolide, 1070-312 Lisboa, Portugal
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 2.669 در سال 2017
شاخص H_index: 144 در سال 2019
شاخص SJR: 1.260 در سال 2017
شناسه ISSN: 0148-2963
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2017
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 14
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: بله
کد محصول: E11967
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1. Introduction


2. Business value of big data analytics


3. Research methodology


4. Discussion


5. Conclusion


Acknowledgements


Appendix A. Survey questionnaire


References

نمونه متن انگلیسی مقاله

 Abstract
Although big data analytics (BDA) is considered the next “frontier” in data science by creating potential business opportunities, the way to extract those opportunities is unclear. This paper aims to understand the antecedents of BDA value at a firm level. The authors performed a study using a mixed methodology approach. First, by carrying out a Delphi study to explore and rank the antecedents affecting the creation of BDA value. Based on the Delphi results, we propose an empirically validated model supported by a survey conducted on 175 European firms to explain the antecedents of BDA sustained value. The results show that the proposed model explains 62% of BDA sustained value at the firm level, where the most critical contributor is BDA use. We provide directions for managers to support their decisions on BDA strategy definition and refinement. For academics, we extend BDA value literature and outline some potential research opportunities.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

باز کردن راه اندازهای ارزش علوم تجزیه و تحلیل داده های عظیم در شرکت ها
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها