روش تشخیص و اصلاح خطا متنی
ترجمه نشده

روش تشخیص و اصلاح خطا متنی

عنوان فارسی مقاله: تحقیق در روش تشخیص و اصلاح خطا متنی بر اساس جامعه یادگیری آنلاین
عنوان انگلیسی مقاله: Research on Text Error Detection and Repair Method Based on Online Learning Community
مجله/کنفرانس: علوم کامپیوتر پروسیدیا-Procedia Computer Science
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های تحصیلی مرتبط: معماری سیستم های کامپیوتری، اینترنت و شبکه های گسترده
کلمات کلیدی فارسی: جامعه یادگیری آنلاین، خطاهای متنی چینی، تشخیص خطا معنایی، تشخیص خطا دستور زبانی، تشخیص خطا متنی
کلمات کلیدی انگلیسی: Online learning community; Chinese text errors; Semantic error detection; Grammatical error detection; Text error correction
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.06.004
دانشگاه: School of Computer, Central China Normal University, Hubei Wuhan 430070, China
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 1.257 در سال 2018
شاخص H_index: 47 در سال 2019
شاخص SJR: 0.281 در سال 2018
شناسه ISSN: 1877-0509
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 7
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
کد محصول: E12270
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1-Introduction


2-Text Error Detection and Repair Framework


3-Text Error Detection and Repair Method Design


4-Detection and Repair Effect Evaluation


5-Conclusion


Acknowledgement


References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


The short text in the online learning community is an important source of data in learning analysis. Therefore, the quality of the short text has a significant impact on the study of learning analysis. Due to the large amount of text data in the learning community, manual detection and repair will cost too much. This paper proposes a text detection and repair framework based on an online learning community. It aims to automatically detect and repair various types of semantic errors and grammatical errors that exist in online learning community short texts. The framework utilizes existing text error detection and repair algorithms and integrates them effectively to form a comprehensive detection and repair algorithm. In this paper, the validity of the framework is verified through experiments on the constructed data set. The experimental results show that the framework has high accuracy in automatically detecting and repairing text errors.


Introduction


Most of these data are short-text data (such as user questions, answers, comments, etc.). Therefore, in order to ensure the validity of short-text based learning analysis research, the study of textual error detection and repair of short texts in online learning communities is very It is necessary1 . Text errors mainly include semantic errors (such as real-word errors) and grammatical structure errors2 . These errors are usually caused by user’s input errors or insufficient user knowledge. Detecting and fixing these errors will help improve the effectiveness of learning analysis and research and ensure the successful application of learning and analysis techniques.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

روش تشخیص و اصلاح خطا متنی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
نماد اعتماد الکترونیکی
پیوندها