تعیین خصوصیات تجربی یک آلیاژ CuAg
ترجمه نشده

تعیین خصوصیات تجربی یک آلیاژ CuAg

عنوان فارسی مقاله: تعیین خصوصیات تجربی یک آلیاژ CuAg برای کاربردهای حرارتی مکانیکی: مدل های انعطاف پذیری غیرخطی و منحنی های فرسودگی چرخه پایین
عنوان انگلیسی مقاله: Experimental characterization of a CuAg alloy for thermo-mechanical applications: non-linear plasticity models and low-cycle fatigue curves
مجله/کنفرانس: پروسیدیای مهندسی – Procedia Engineering
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی مکانیک، جوشکاری
گرایش های تحصیلی مرتبط: ساخت و تولید، صنایع فلزی
کلمات کلیدی فارسی: آلیاژ CuAg، مدل های انعطاف پذیری، سخت شدن چرخه ای، فرسودگی چرخه پایین
کلمات کلیدی انگلیسی: CuAg alloy, plasticity models, cyclic hardening, low-cycle fatigue
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.proeng.2018.02.070
دانشگاه: Department of Engineering, University of Ferrara, via Saragat 1, Ferrara 44122, Italy
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2018
ایمپکت فاکتور: 0.970 در سال 2018
شاخص H_index: 51 در سال 2019
شاخص SJR: 0.277 در سال 2018
شناسه ISSN: 1877-7058
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 11
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
کد محصول: E12616
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1-Introduction


2-Non-linear hardening models: theoretical background


3-Plasticity models: identifying parameters from experimental data


4-Low-cycle fatigue curves


5-Conclusions


References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


The cyclic response and low-cycle fatigue strength of a CuAg0.1 alloy for thermo-mechanical applications are investigated by isothermal strain-controlled fatigue tests at three temperature levels (room temperature, 250°C, 300°C). Both cyclic and stabilized stress-strain responses are used for identifying the material parameters of non-linear kinematic (Armstrong-Frederick, Chaboche) and isotropic models. The identified material parameters are used in numerically simulated cycles, which are successfully compared to experiments. Linear regression analysis of experimental fatigue data allows the “mean” low-cycle fatigue curves to be estimated. Approximate statistical methods are finally adopted to evaluate the design low-cycle fatigue curves at prescribed failure probability and confidence levels.


Introduction


Copper alloys have an optimal combination of high conductivity and good mechanical properties, which makes these materials suitable in thermo-mechanical applications in which components are subjected to high thermal flux combined to mechanical loads. An example in continuous casting plants is a mold (or crystallizer), which is a long (~1m) hollow component where the molten steel starts to solidify. Owing to the high temperatures of the molten steel, the mold is subjected to a high thermal flux − also varying over time (due to plant switch on/off) − which may cause a network of thermal cracks to appear on the inner surface. In the design phase, finite element modeling can profitably be used for simulating the mold thermo-mechanical response and to compute stresses and strains, which, combined with fatigue curves, allow the mold service life to be estimated. Numerical modeling requires suitable plasticity models, calibrated on experimental data. Conventional molds are usually made by CuAg, CuCrZr, or sometimes CuNiBe alloys [1]. While thermo-physical and mechanical properties in the literature mainly refer to CuCrZr alloys, data for CuAg alloys are far more scarce [1]. Aiming to provide a contribution, this work will experimentally characterize a CuAg0.1 alloy for thermomechanical applications by using low-cycle fatigue tests at three different temperatures (room, 250 °C, 300 °C). Stress-strain data recorded in each test are used for identifying parameters of non-linear kinematic and isotropic plasticity models. Numerical simulations using the identified material parameters are next compared to experimental cyclic responses.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

تعیین خصوصیات تجربی یک آلیاژ CuAg
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها