کمک ذخیره ساری حجمی از الکتریسیته به باد و خورشید
ترجمه نشده

کمک ذخیره ساری حجمی از الکتریسیته به باد و خورشید

عنوان فارسی مقاله: کمک ذخیره ساری حجمی از الکتریسیته به باد و خورشید در جایگزینی تولید برق غیر قابل توزیع
عنوان انگلیسی مقاله: Does bulk electricity storage assist wind and solar in replacing dispatchable power production?
مجله/کنفرانس: اقتصاد انرژی – Energy Economics
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی برق، مهندسی انرژی، علوم اقتصادی
گرایش های تحصیلی مرتبط: تولید، انتقال و توزیع، انرژی های تجدید پذیر، فناوری های انرژی، اقتصاد انرژی
کلمات کلیدی فارسی: تاثیر ذخیره حجمی بر الکتریسیته، سیستم ها، گسترش برق خورشیدی و بادی، انتشارات حاصل از تولید الکتریسیته، کربن زدایی منبع تغذیه
کلمات کلیدی انگلیسی: Impact of bulk storage on electricity, systems, Expansion of wind and solar power, Emissions from electricity production, De-carbonization of power supply
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.eneco.2019.104495
دانشگاه: University of Geneva, Switzerland
صفحات مقاله انگلیسی: 17
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2020
ایمپکت فاکتور: 4.669 در سال 2019
شاخص H_index: 120 در سال 2020
شاخص SJR: 2.003 در سال 2019
شناسه ISSN: 0140-9883
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2019
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: بله
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: دارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: دارد
کد محصول: E14157
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract

1- Introduction

2- Methods

3- Results

4- Limitations

5- Conclusion

Acknowledgments

Appendix A. Supplementary data

References

بخشی از مقاله (انگلیسی)

Abstract

This paper discusses the impact of bulk electric storage on the production from dispatchable power plants for rising variable renewable electricity shares. Two complementary optimization frameworks are used to represent power systems with a varying degree of complexity. The corresponding models approximate the wholesale electricity market, combined with the rational retirement of dispatchable capacity. Two different generic storage technologies are introduced exogenously to assess their impact on the system.

The analysis covers two countries: France, where the power supply’s large nuclear share allows for the discussion of storage impact on a single generator type; and Germany, whose diverse power supply structure enables storage interactions with multiple electricity generators. In the most general case, additional storage capacity increases dispatchable power production (e.g. nuclear, coal) for small wind and solar shares, i.e. it compensates the replacement induced by renewable energies. For larger variable renewable electricity volumes, it actively contributes to dispatchable power replacement. In a diverse power system, this results in storage-induced sequential mutual replacements of power generation from different plant types, as wind and solar capacities are increased.

This mechanism is strongly dependent on the technical parameters of the storage assets. As a result, the impact of different storage types can have opposite signs under certain circumstances. The influence of CO2 emission prices, wind and solar profile shapes, and power plant ramping costs is discussed.

Introduction

Todecarbonize the electricity sector, windandphotovoltaic (PV) power are likely to cover increasing shares of future electricity production (Creutzig et al., 2017; Luderer et al., 2017). To cope with the inherently variable nature of these renewable resources, their integration requires additional system flexibility (International Energy Agency, 2018). This flexibility is necessary in order to follow steeper loadramps (Huber et al., 2014),tomanage short-termpowerfluctuations (International Energy Agency, 2018), and to counteract the market value erosion of resources with inflexible profiles (Hirth, 2013). Ultimately, very high shares of variable renewable electricity (VRE) require the system to absorb otherwise curtailed peak generation (Denholm and Hand, 2011; Després et al., 2017).