دانلود مقاله مسیریابی هیبریدی مقاوم برابر خطا برای شبکه حسگر بی سیم
چکیده
مقدمه
کار مرتبط
مدل شبکه حسگر بی سیم
شبیه سازی و تحلیل
نتیجه گیری
منابع
Abstract
Introduction
Related work
The Wireless sensor network model
Simulation and analysis
conclusion
reference
چکیده
در این مقاله، ما یک مسیریابی هیبریدی مقاوم به خطا را برای حل مسئله تحمل خطا در شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN) بر اساس توپولوژی سلسله مراتبی پیشنهاد کرده‌ایم. توپولوژی سلسله مراتبی ترکیبی از خوشه بندی و برچسب گذاری گره های حسگر به عنوان اعداد صحیح گاوسی است. بر این اساس، منطقه شبکه به شبکه های مربع کوچک تقسیم می شود، سر خوشه هر شبکه با یک عدد صحیح گاوسی نشان داده می شود. این سرهای خوشه به یکدیگر متصل می شوند تا یک شبکه گاوسی ایجاد کنند. از طریق تقارن گره، و کوتاه‌ترین فاصله در شبکه گاوسی، و همچنین مزایای مسیریابی چند مسیری، این مقاله یک پروتکل مسیریابی خوشه‌بندی تحمل‌پذیر خطای ترکیبی بر اساس شبکه گاوسی برای شبکه حسگر بی‌سیم (FCGW) پیشنهاد می‌کند. هدف FCGW بهبود تحمل خطا، افزایش قابلیت اطمینان داده ها و کاهش مصرف انرژی برای شبکه های حسگر بی سیم است. نتایج تجربی طرح پیشنهادی نشان می‌دهد که پروتکل FCGW از قابلیت اطمینان داده بالایی برخوردار است. علاوه بر این، پروتکل FCGW حدود 48 درصد از انرژی شبکه را مصرف می کند، در حالی که پروتکل های دیگر 70 درصد انرژی بیشتری مصرف می کنند.
توجه! این متن ترجمه ماشینی بوده و توسط مترجمین ای ترجمه، ترجمه نشده است.
Abstract
In this paper, we have proposed a hybrid fault-tolerant routing to solve fault-tolerant issue in wireless sensor networks (WSNs) based on hierarchical topology. The hierarchical topology is a combination of clustering and the labeling of sensor nodes as Gaussian integers. Accordingly, the network area is divided into small square grids, the cluster head of each grid is represented by a Gaussian integer. These cluster heads are connected together to create a Gaussian network. Through node symmetry, and the shortest distance in the Gaussian network, as well as the advantages of multi-path routing, this paper proposes a hybrid fault-tolerant clustering routing protocol based on Gaussian network for wireless sensor network (FCGW). The purpose of FCGW is to improve fault tolerance, increase data reliability and reduce energy consumption for wireless sensor networks. The experimental results of the proposed scheme show that FCGW protocol has high data reliability. In addition, the FCGW protocol consumes about 48% of the energy in the network, while other protocols consume 70% more energy.
Introduction
In wireless sensor network (WSN), the metrics such as data reliability, optimal energy consumption, memory limit, and data latency are major challenges in effective implementation of network [1]–[3]. In particular, in WSN, due to limited resource of sensor nodes, as well as harsh communication environments such as rain, wind, snow and water, always leads to faulty connections as in [4]. Therefore, improving fault tolerance in the network will improve the quality of service and availability of the WSN. Since then, addressing fault tolerance issues has been an important requirement in WSN design. Currently, there are several fault-tolerant techniques that have been proposed to improve fault tolerance. These faulttolerant techniques will be classified into three main categories: redundancy based mechanisms, clustering based mechanisms, and deployment-based mechanisms as in [5].
conclusion
In this paper, we have constructed a hierarchical topology for wireless sensor network using the Gaussian network connection properties and clustering routing. According to our approach, the sensors are randomly distributed in a rectangular area and clustered into several square grids. The CH nodes are connected together to form a Gaussian network, so this approach has improved fault tolerance through symmetric links and multi-path routing. In addition, the CH nodes are represented as Gaussian integers, which is used in the routing protocol to reduce the complexity of routing algorithms.