دانلود مقاله ویژگی های ترکیبی الگوی پنبه ابریشم و پنبه آرایشی توسط طیف بینی بازتابی فیبر نوری، بازار داغ اولین نگ نساجی بافت در اوایل قرن بیستم
چکیده
مقدمه
مطالب و روش ها
نتایج و بحث
نتیجه گیری
منابع
Abstract
Introduction
Materials and methods
Results and discussion
Conclusions
References
چکیده
تعداد قابل توجهی از رنگ‌های نساجی مصنوعی آزو در اوایل قرن بیستم توسط طیف‌سنجی بازتابی فیبر نوری (FORS) مشخص شد. اقلام بخشی از کتاب‌های الگوی ترکیبی پنبه ابریشم و پنبه آرایشی، Leopold Cassella & Co، یک شرکت پیشرو در آن زمان است. تمرکز بر رنگ‌های اولیه از این دیدگاه ممتاز، برای ما به این معنا بود که سهم علمی خود را برای بازگرداندن درخشش به دوره‌ای تاریخی ارائه کنیم که نشان‌دهنده سنگ بنای رنگ‌های طبیعی گران‌قیمت تا رنگ‌های مصنوعی در مقیاس بزرگ بود. مجموعه ای از طیف ها بر روی مخلوط پنبه ابریشم با غلظت رنگ یکسان، رنگ به رنگ مقایسه شد. در مورد منسوجات مخلوط پشم و پنبه، دو غلظت برای هر رنگ در دسترس بود. بنابراین، مقایسه‌های طیفی بین رنگ‌های مشابه مورد استفاده در ترکیب‌های ابریشم-پنبه و پشم-پنبه و همچنین بین همان رنگ‌ها در غلظت‌های مختلف در مورد منسوجات پشم-پنبه انجام شد و شرایط محو شدن احتمالی را شبیه‌سازی کرد. علاوه بر این، تقریباً هر رنگ مورد تجزیه و تحلیل با ساختار مولکولی آن مرتبط بود. در نهایت مجموعه داده های به دست آمده مورد بررسی آماری قرار گرفته است. مجموعه داده کامل تحت یک تحلیل اکتشافی با استفاده از PCA قرار گرفت که سازماندهی نمونه‌ها را بر اساس روشنایی و رنگ‌ها نشان داد. تولید و اعتبار یک مدل PLS-DA قابلیت تشخیص نمونه‌ها را بر اساس رنگ تأیید کرد و به شرایط حفاظت عالی اجرا شده اشاره کرد.
این روش یک رویکرد غیر تهاجمی، سریع و کم‌هزینه برای شناسایی رنگ‌های آزو، بر اساس کاربرد ترکیبی FORS، پارامترهای رنگ‌سنجی و شیمی‌سنجی ارائه می‌کند و پایه و اساس یک پایگاه داده مرجع را می‌سازد.
توجه! این متن ترجمه ماشینی بوده و توسط مترجمین ای ترجمه، ترجمه نشده است.
Abstract
A remarkable number of early 20th century azo synthetic textile dyes was characterized by Fiber Optics Reflectance Spectroscopy (FORS). Items are part of silk-cotton and wool-cotton blends pattern books of Leopold Cassella & Co., a leading firm at that time. Focusing on early dyes from this privileged point of view, meant for us providing our own scientific contribution to restore luster to a historical period that represented the keystone from upmarket natural dyes to synthetic ones on a large scale. A selection of spectra on silk-cotton blend with the same dye concentration was compared color by color. In the case of wool-cotton blend textiles, two concentrations were available for each dye. Therefore, spectra comparisons between the same dyes used in silk-cotton and wool-cotton blends were carried out, as well as between the same dyes in different concentration in the case of wool-cotton textiles, simulating possible fading conditions. In addition, almost each analyzed dye was linked to its molecular structure. Finally, the obtained set of data has been statistically treated. The complete dataset was subjected to an exploratory analysis using PCA that exhibited an organization of the samples based on brightness and colors. The generation and validation of a PLS-DA model confirmed the recognizability of the samples based on color and pointed out the excellent conservation conditions implemented.
Introduction
The dyeing of textile fabrics with natural dyes, which was the only means available for textile coloration before the discovery of synthetic ones, was an expensive step of the production process, especially when strong and bright colors were looked for [1]. The accidental discovery in 1856 of Mauveine, the first industrially produced synthetic textile dye, changed the dye world [2,3].
From the 1860s, new products were developed and the textile dye industry burst. The innovations went hand in hand with organic chemistry advances (higher purity products, cheaper synthesis processes, etc.).
Conclusions
A first attempt to a spectroscopic characterization by FORS technique, assisted by the statistical treatment was carried out within the process of study and recovery of data concerning the diamine colors proposed by Leopold Cassella & Co.
The collected colorimetric and spectral information treated by PCA is the first in the literature, to the best of our knowledge, about this class of historical synthetic dyes and could constitute a reference for future investigations on real case studies. The PCA model showed a gradual distribution of samples based on the different colors, that were ordered from the darkest to the lightest. No clustering was observed based on the different kinds of textile or the concentration of the dye. A PLS-DA analysis was applied to the data in order to further highlight the discrimination between the dyes. The PLS-DA model showed a good calibration ability with a NER of 81%, evaluated by cross-validation, and a good prediction ability, evaluated by projecting external test samples that have a low dye concentration (NER: 85%).