دانلود رایگان پایان نامه درک رفتار مشتری در رستوران ها
قدردانی
چکیده
لیست تصاویر
لیست جداول
فصل 1
1.1. پس زمینه مشکل
1.2. بیان مسأله
1.3. اهداف پروژه
1.4. روش
1.5. محدودیت های مطالعه
فصل 2 - مروری بر ادبیات فصل
3 - شرح پروژه
3.1. جمع آوری داده ها
3.2. اطلاعات داده
فصل 4 - تجزیه و تحلیل پروژه
4.1. تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
4.2. پاکسازی داده ها
4.3. تجسم داده ها
4.4. نتایج - تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
4.5. مدل ساختمان
4.6. مقایسه مدل های مختلف
فصل 5 - نتیجه گیری
5.1. نتیجه گیری
5.2. توصیه ها
5.3. تحقیق آینده
منابع
چکیده پایان نامه
رفتار مشتری از فردی به فرد دیگر بر اساس تقسیم بندی آنها متفاوت است، در حالی که درک این تفاوت ها یکی از عناصر کلیدی موفقیت در بخش غذا و نوشیدنی است. با درک رفتار مشتری، صاحبان رستوران قادر خواهند بود مشتریان هدف خود را شناسایی کنند و بینش روشنی در مورد محصولات منوی خود ارائه دهند. علاوه بر این، به آنها اجازه می دهد تا کمپین های بازاریابی خود را هدف قرار دهند، درآمد را افزایش دهند و هزینه را بهینه کنند. کاربردهای هوش مصنوعی در این زمینه تأثیر مثبت زیادی در عملیات بخش غذا و نوشیدنی دارد و بسته به این فناوری، شیوه مدیریت رستوران را تغییر خواهد داد. مدل پیش‌بینی داده‌کاوی ابزاری است که می‌تواند توسط ذینفعان کسب‌وکار برای تعیین و پیش‌بینی بیشترین ویژگی‌هایی که می‌تواند بر رفتار مشتری آنها تأثیر بگذارد استفاده کند. بنابراین، تحقیق حاضر راه‌حل‌های بهتری برای تقویت تصمیم‌گیری تجاری با استفاده از هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده‌ها پیدا می‌کند که به درک رفتارهای مصرف‌کننده کمک می‌کند.
ABSTRACT OF DISSERTATION
Customer’s behavior varies from person to person based on their segmentations, while understanding these differences is one of the key elements of success in food and beverage sector. By understanding customer’s behaviors, restaurant’s owners will be able to identify their targeted customers and will give a clear insight on their menu products. Additionally, it will allow them to target their marketing campaigns, increase the revenue and optimize the cost. Artificial intelligence applications in this field have a huge positive impact in operations of food and beverage sector and depending on of this technology will change the way of restaurant’s management. Data mining prediction model is a tool that can be used by business’s stakeholders to determine and predict the most attributes that can affect their customer behavior. Therefore, the current research finds better solutions to enhance business decision-making by the use of AI and data analytics which will help in understanding the consumer’s behaviors.
ACKNOWLEDGMENTS
ABSTRACT
LIST OF FIGURES
LIST OF TABLES
CHAPTER 1
1.1. BACKGROUND OF THE PROBLEM
1.2. STATEMENT OF THE PROBLEM
1.3. PROJECT GOALS
1.4. METHODOLOGY
1.5. LIMITATIONS OF THE STUDY
CHAPTER 2 - LITERATURE REVIEW
CHAPTER 3 - PROJECT DESCRIPTION
3.1. DATA COLLECTION
3.2. DATA INFORMATION
CHAPTER 4 - PROJECT ANALYSIS
4.1. EXPLORATORY DATA ANALYSIS
4.2. DATA CLEANING
4.3. DATA VISUALIZATION
4.4. RESULTS – EXPLORATORY DATA ANALYSIS
4.5. MODEL BUILDING
4.6. COMPARISON OF DIFFERENT MODELS
CHAPTER 5 - CONCLUSION
5.1. CONCLUSION
5.2. RECOMMENDATIONS
5.3. FUTURE WORK
REFERENCES