مقاله انگلیسی  چارچوب جدید برای تحلیل ظرفیت میزبانی با آنالیز حساسیت ولتاژ احتمالی فضایی-زمانی
ترجمه نشده

مقاله انگلیسی چارچوب جدید برای تحلیل ظرفیت میزبانی با آنالیز حساسیت ولتاژ احتمالی فضایی-زمانی

عنوان فارسی مقاله: یک چارچوب جدید برای تجزیه و تحلیل ظرفیت میزبانی با تجزیه و تحلیل حساسیت ولتاژ احتمالی فضایی-زمانی
عنوان انگلیسی مقاله: A novel framework for hosting capacity analysis with spatio-temporal probabilistic voltage sensitivity analysis
مجله/کنفرانس: مجله بین المللی سیستم های برق و انرژی - International Journal of Electrical Power and Energy Systems
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی برق
گرایش های تحصیلی مرتبط: سیستم های قدرت و مهندسی الکترونیک
کلمات کلیدی فارسی: فتوولتائیک (PV)، احتمالی، تجدید پذیر، تحلیلی، نقض ولتاژ، ظرفیت میزبانی
کلمات کلیدی انگلیسی: Photovoltaic (PV) - Probabilistic - Renewable - Analytical - Voltage Violations - Hosting capacity
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus - Master Journals List - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2021.107426
دانشگاه: Department of Electrical and Computer Engineering, Kansas State University, Manhattan, USA
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2022
ایمپکت فاکتور: 4.630 در سال 2020
شاخص H_index: 130 در سال 2020
شاخص SJR: 1.050 در سال 2020
شناسه ISSN: 0142-0615
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2020
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 11
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا این مقاله فرضیه دارد: ندارد
کد محصول: E15567
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract
Keywords
Introduction
HC with simulation-based approach
ST-PVSA for random distribution of PVs
Validation of ST-PVSA
ST-PVSA for PV hosting capacity
Conclusion
Declaration of Competing Interest
Acknowledgement
Appendix A.
References

بخشی از مقاله (انگلیسی)

ABSTRACT
Smart grids are envisioned to accommodate high penetration of distributed photovoltaic (PV) generation, which may cause adverse grid impacts in terms of voltage violations. Therefore, PV Hosting capacity is being used as a planning tool to determine the maximum PV installation capacity that causes the first voltage violation and above which would require infrastructure upgrades. Traditional methods of Hosting capacity analysis are scenario based and computationally complex as they rely on iterative load flow algorithms that require investigating a large number of scenarios for accurate assessment of PV impacts. Therefore, this paper presents a computationally efficient analytical approach to compute the probability distribution of voltage change due to random behavior of randomly located multiple distributed PVs. The proposed approach is based on Spatio-temporal probabilistic voltage sensitivity analysis that exploits both spatial and temporal uncertainties associated with PV injections. Thereafter, the derived distribution is used to quantify voltage violations for various PV penetration levels and subsequently determine the hosting capacity of the system without the need to examine largenumber of scenarios. Results of the proposed framework are validated via conventional load flow based simulation approach on the IEEE 37 and IEEE 123 node test systems. 
Introduction 
Power grid is undergoing significant changes to meet modern- energy demand in a more efficient manner. Integration of renewable energy sources, especially rooftop Photovoltaics (PVs) offers various solutions, including (1) low carbon footprint; (2) reduced operational cost; (3) ancillary services in terms of peak load shaving and voltage restoration at critical loads during contingencies. Therefore, many countries are aiming to meet a major portion of energy demand through renewable energy sources. For example, by 2050, USA, China, EU and India are projected to have 63%, 67%, 70% and 73% of their total energy use met through renewables, respectively.

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است