مقاله انگلیسی تخصیص منابع انسانی بر اساس الگوریتم داده کاوی فازی
ترجمه نشده

مقاله انگلیسی تخصیص منابع انسانی بر اساس الگوریتم داده کاوی فازی

عنوان فارسی مقاله: تخصیص منابع انسانی بر اساس الگوریتم داده کاوی فازی
عنوان انگلیسی مقاله: Human Resource Allocation Based on Fuzzy Data Mining Algorithm
مجله/کنفرانس: پیچیدگی - Complexity
رشته های تحصیلی مرتبط: مدیریت
گرایش های تحصیلی مرتبط: مدیریت منابع انسانی، مدیریت دولتی، مدیریت کسب و کار
کلمات کلیدی فارسی: ـ
کلمات کلیدی انگلیسی: ـ
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1155/2021/9489114
دانشگاه: ـ
صفحات مقاله انگلیسی: 11
ناشر: هینداوی - Hindawi
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2021
ایمپکت فاکتور: 2.833 درسال 2020
شاخص H_index: 61 درسال 2020
شاخص SJR: 0.447 درسال 2020
شناسه ISSN: 1076-2787
شاخص Quartile (چارک): Q2 درسال 2020
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا این مقاله فرضیه دارد: ندارد
کد محصول: E15590
رفرنس: دارای رفرنس در انتهای مقاله
فهرست مطالب (انگلیسی)

abstract
Introduction
Conclusion
Data Availability
Conflicts of Interest
References

بخشی از مقاله (انگلیسی)

abstract
Data mining is currently a frontier research topic in the field of information and database technology. It is recognized as one of the most promising key technologies. Data mining involves multiple technologies, such as mathematical statistics, fuzzy theory, neural networks, and artificial intelligence, with relatively high technical content. +e realization is also difficult. In this article, we have studied the basic concepts, processes, and algorithms of association rule mining technology. Aiming at large-scale database applications, in order to improve the efficiency of data mining, we proposed an incremental association rule mining algorithm based on clustering, that is, using fast clustering. First, the feasibility of realizing performance appraisal data mining is studied; then, the business process needed to realize the information system is analyzed, the business process-related links and the corresponding data input interface are designed, and then the data process to realize the data processing is designed, including data foundation and database model. Aiming at the high efficiency of large-scale database mining, database development tools are used to implement the specific system settings and program design of this algorithm. Incorporated into the human resource management system of colleges and universities, they carried out successful association broadcasting, realized visualization, and finally discovered valuable information.