مقاله انگلیسی شناسایی و ارزیابی آسیب پذیری های سیستم قدرت در برابر قطع دارایی های انتقال
ترجمه نشده

مقاله انگلیسی شناسایی و ارزیابی آسیب پذیری های سیستم قدرت در برابر قطع دارایی های انتقال

عنوان فارسی مقاله: شناسایی و ارزیابی آسیب پذیری های سیستم قدرت در برابر قطع دارایی های انتقال از طریق تجزیه و تحلیل خرابی آبشاری
عنوان انگلیسی مقاله: Identifying and assessing power system vulnerabilities to transmission asset outages via cascading failure analysis
مجله/کنفرانس: مهندسی اطمینان و ایمنی سیستم - Reliability Engineering and System Safety
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی برق
گرایش های تحصیلی مرتبط: سیستم های قدرت، تولید، انتقال و توزیع
کلمات کلیدی فارسی: سیستم قدرت، آسیب پذیری، شکستهای آبشار، جریان برق، بهینه سازی
کلمات کلیدی انگلیسی: Power system - Vulnerability - Cascading failures - Power flow - Optimization
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus - Master Journals List - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.ress.2021.108085
دانشگاه: آزمایشگاه مهندسی اطمینان و ریسک، موسسه مهندسی انرژی و فرآیند، گروه مهندسی مکانیک و فرآیند، سوئیس
صفحات مقاله انگلیسی: 8
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2022
ایمپکت فاکتور: 6.188 در سال 2020
شاخص H_index: 146 در سال 2020
شاخص SJR: 1.761 در سال 2020
شناسه ISSN: 0951-8320
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2020
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا این مقاله فرضیه دارد: ندارد
کد محصول: E15675
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract
Keywords
Introduction
Methodology
Test case
Analysis and results
Conclusions
CRediT authorship contribution statement
Declaration of competing interest
Acknowledgment
References

بخشی از مقاله (انگلیسی)

ABSTRACT
Power systems as critical infrastructure are an integral part of human society and are therefore of paramount importance to modern life. Vulnerabilities in the system, that are revealed either by accidental or deliberate events, can cause large losses of power supply with sever social and economic consequences. A tool that identifies the vulnerabilities in a power system can provide the operators the means to support reliable power system operations. This paper presents a methodology for power system vulnerability assessment that couples an AC based cascading failure simulation model and a meta-heuristic optimization procedure. The objectives of the assessment are to (1) rank the most important branches in the transmission grid, and (2) identify sets of branches if simultaneously tripped will cause the cascade with highest intensity. The first objective is achieved by ranking the criticality of the branches using two criteria (i) the impact that each branch failure has on the DNS and (ii) the frequency of line overload. The second objective is achieved by hard linking an AC based cascading failure simulation model and a meta-heuristic based optimization procedure. The methodology allows the generation and the identification of vulnerability scenarios, and therefore, provides insights that can be used by operators in developing strategies to minimize the effects of accidental and deliberate events. The algorithm developed for the purpose of this study is applied to the IEEE 118-bus test system and the Swiss power grid. The results demonstrate the capability of the proposed methodology for assessing power system vulnerability.