دانلود مقاله بهینه سازی مدل تصادف از جلو وسیله نقلیه با وسیله نقلیه ی دیگر
ترجمه نشده

دانلود مقاله بهینه سازی مدل تصادف از جلو وسیله نقلیه با وسیله نقلیه ی دیگر

عنوان فارسی مقاله: بهینه سازی مدل تصادف از جلو وسیله نقلیه با وسیله نقلیه ی دیگر بر اساس داده های سنجیده شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک
عنوان انگلیسی مقاله: Optimization of Vehicle-to-Vehicle Frontal Crash Model Based on Measured Data Using Genetic Algorithm
مجله/کنفرانس: IEEE Access
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی مکانیک، مهندسی کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط: مکانیک خودرو، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
کلمات کلیدی فارسی: مدل سازی، تصادف وسیله نقلیه با وسیله نقلیه دیگر، برآورد پارامترها، الگوریتم ژنتیک
کلمات کلیدی انگلیسی: Modeling, vehicle-to-vehicle crash, parameters estimation, genetic algorithm
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1109/ACCESS.2017.2671357
دانشگاه: Department of Engineering, University of Agder, 4879 Grimstad, Norway
صفحات مقاله انگلیسی: 8
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2017
ایمپکت فاکتور: 3.557 در سال 2017
شاخص H_index: 36 در سال 2019
شاخص SJR: 0.548 در سال 2019
شناسه ISSN: 2169-3536
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2019
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
کد محصول: E11797
فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract

I.Introduction

II.Experimental Set Up

III.Model Development

IV.Results and Discussion

V.Conclusion and Future Work

بخشی از مقاله (انگلیسی)

Introduction

Car accidents are one of the major causes of mortality in modern society. While it is desirable to maintain the crashworthiness, car manufacturers perform crash tests on a sample of vehicles for monitoring the effect of the occupant in different crash scenarios. Car crash tests are usually performed to ensure safe design standards in crash-worthiness (the ability of a vehicle to be plastically deformed and yet maintains a sufficient survival space for its occupants during the crash scenario). However, this process is very time consuming and requires sophisticated infrastructure and trained personnel to conduct such a test and data analysis. Therefore, to reduce the cost associated with the real crash test, it is worthy to adopt the simulation of a vehicle crash and validate the model results with the actual crash test. Nowadays, due to advanced research in simulation tools, simulated crash tests can be performed beforehand the full-scale crash test. Therefore, the cost associated with the real crash test can be reduced. Finite element method (FEM) models and lumped parameter models (LPM) are typically used to model the vehicle crash phenomena and hence can help the designer to better design the vehicle with less number of crash tests. Vehicle crashworthiness can be evaluated in four distinct modes: frontal, side, rear and rollover crashes.