ارزیابی تاثیر استراتژی مناقصه اپراتور پارکینگ وسایل نقلیه برقی (EVPO)
ترجمه نشده

ارزیابی تاثیر استراتژی مناقصه اپراتور پارکینگ وسایل نقلیه برقی (EVPO)

عنوان فارسی مقاله: ارزیابی تاثیر استراتژی مناقصه اپراتور پارکینگ وسایل نقلیه برقی (EVPO) در بازارهای روز پیش رو و زمان واقعی بر قابلیت اطمینان سیستم قدرت
عنوان انگلیسی مقاله: Assessing the effect of bidding strategy of an Electric Vehicle Parking Operator (EVPO) in the day-ahead and real-time markets on the power system reliability
مجله/کنفرانس: IEEE AFRICON
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی برق، مهندسی کامپیوتر، مدیریت
گرایش های تحصیلی مرتبط: سیستم های قدرت، برق قدرت، معماری سیستمهای کامپیوتری، مدیریت استراتژیک، بازاریابی
کلمات کلیدی فارسی: استراتژی مناقصه، بازار روز پیش رو، وسایل نقلیه برقی، بازار زمان واقعی، شبکه هوشمند
کلمات کلیدی انگلیسی: bidding strategy, day-ahead market, electric vehicles, real-time market, smart grid
نوع نگارش مقاله: مطالعه موردی (Case study)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1109/AFRCON.2017.8095582
دانشگاه: Department of Electrical Power Engineering University of Birjand Birjand, Iran
صفحات مقاله انگلیسی: 6
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2017
شناسه ISSN: 2153-0033
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
کد محصول: E11842
فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract

I.Introduction

II.Problem Statement

III.Prepare the Proposed Model

IV.Numerical Results

V.Conclusion

بخشی از مقاله (انگلیسی)

Abstract

Besides environmental benefits of using electric vehicles (EVs), the presence of EVs in the parking lots, acting as the power consumer or generator, have created widespread changes in the operation of power systems. The Electric Vehicle Parking Operator (EVPO) can strategically purchase and sell power in both the day-ahead and the real-time markets. Here, the effect of bidding strategy of an EVPO based on risk appetite is considered. A complete probabilistic model of the EVs in the range of parking is used to determine the allowed times of battery charge and discharge processes. The proposed model is applied on a realistic case study, forced to function in island mode, and the cost of energy not supplied is investigated. Results show that a risky strategy in addition to trading more power in the real-time market, not only supplies and guarantees the car owners' SOC requirement for daily trips, but also improves the reliability of the system.

Introduction

The main problem in smart grids is the way in which the demand side must be managed so that the peak of electricity load is decreased. In fact, the right response to the load highly depends on the way in which the demand side is managed [1]. In addition, it depends on accurate forecast of price, load, available renewable energies and storage resources such as electric vehicles. With the advance of battery technology, using EVs is growing rapidly in some countries. In the future, the aggregators of power systems can consider electric vehicles parking (EVP) as distributed sources of energy. These resources play two different roles for power systems. The first is the load when the batteries of vehicles are being charged and the other is the energy generating resources while they are being discharged [2].