بهینه سازی QoS مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارتباط چند رسانه ای در سیستم های IoV
ترجمه نشده

بهینه سازی QoS مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارتباط چند رسانه ای در سیستم های IoV

عنوان فارسی مقاله: بهینه سازی QoS مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارتباط چند رسانه ای در سیستم های IoV
عنوان انگلیسی مقاله: Artificial Intelligence based QoS optimization for multimedia communication in IoV systems
مجله/کنفرانس: سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems
رشته های تحصیلی مرتبط:  مهندسی کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط:  هوش مصنوعی - الگوریتم و محاسبات
کلمات کلیدی فارسی: AI ،QoE، ارتباط چند رسانه ای، IoV ،QoS، بهینه سازی، BQOA ،PQOA، خط کرسی
کلمات کلیدی انگلیسی: AI, QoE, Multimedia communication, IoV, QoS, Optimization, PQOA, BQOA, Baseline
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus – Master Journals – JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.future.2018.12.008
دانشگاه: Sukkur IBA University, Sukkur, Sindh, 65200, Pakistan
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 5.341 در سال 2017
شاخص H_index: 85 در سال 2019
شاخص SJR: 0.844 در سال 2017
شناسه ISSN: 0167-739X
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2017
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 26
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
کد محصول: E12018
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1. Introduction


2. Related work


3. Proposed QoE optimization algorithms in IoV System


4. Experimental set-up


5. Future directions and tentative solutions


6. Conclusions


Acknowledgments


References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


Due to the advancements in multimedia communication in internet of vehicles (IoV) through emerging technologies i.e., WiFi, Bluetooth, and fifth generation (5G) etc. The critical challenge for IoV during multimedia communication in healthcare is the quality of experience (QoE) optimization by managing the mobility of wireless channel between vehicles. Besides, Artificial Intelligence (AI) based approaches have entirely changed the landscape of IoVs, also the portable devices for transmitting multimedia content in IoV system has become very necessary for the end-users in their respective fields. Most of the end users are facing is their annoyed and less satisfactory perspective about the quality they are experiencing i.e., QoE. If the service provisioning is not pleasant then most of the end-users/consumers give-up to continue, and finally market devaluates the overall performance of the devices, company or entire system. So remedy that problem this paper first proposes two novel algorithms named, Power-aware QoE Optimization (PQO) and Buffer-aware QoE Optimization (BQO) and compares their performance with the Baseline. Second proposes multimedia communication mechanism. Third, proposes the QoE optimization framework during multimedia communication in IoV system through portable devices. Besides, experimental results reveal that proposed PQO and BQO algorithms optimizes the QoE at (31%, 33.5%) with improved lifetime of portable devices at (25%, 27%) higher level than the Baseline (25%, 17) accordingly by satisfying the end-users. Hence, it is concluded that our proposed algorithms outperforms the Baseline, so can be considered as potential candidates for the IoV applications during multimedia communication.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

بهینه سازی QoS مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارتباط چند رسانه ای در سیستم های IoV
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها