توانمندسازی مهارتهای مردم و توافق برای نشانه گذاری منابع وب مشترک
ترجمه نشده

توانمندسازی مهارتهای مردم و توافق برای نشانه گذاری منابع وب مشترک

عنوان فارسی مقاله: توانمندسازی مهارتهای مردم و توافق برای نشانه گذاری منابع وب مشترک
عنوان انگلیسی مقاله: Leveraging crowd skills and consensus for collaborative web-resource labeling
مجله/کنفرانس: سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های تحصیلی مرتبط:  الگوریتم و محاسبات، اینترنت و شبکه های گسترده
کلمات کلیدی فارسی: جمع سپاری، نشانه گذاری منابع وب مبتنی بر توافق، طراحی وظیفه
کلمات کلیدی انگلیسی: Crowdsourcing, Consensus-based web-resource labeling, Task design
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus – Master Journals – JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.future.2017.12.024
دانشگاه: Department of Computer Science, Università degli Studi di Milano, via Comelico 39, 20135 Milan, Italy
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 5.341 در سال 2017
شاخص H_index: 85 در سال 2019
شاخص SJR: 0.844 در سال 2017
شناسه ISSN: 0167-739X
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2017
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 12
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
کد محصول: E12030
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract
1. Introduction
2. Related work
3. Collaborative web-resource labeling
4. The crowdsourcing framework for CLabel task design
5. Enforcing collaborative web-resource labeling
6. Setting up Argo for CLabel enforcement
7. Experimental results
8. Concluding remarks
References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


In this paper, we propose a three-stage approach called CLabel for enforcing collaborative web-resource labeling in form of a crowdsourcing process. In CLabel, the results of both crowdsourcing and automated tasks are combined into a coherent process flow. CLabel leverages on crowd preferences and consensus, for capturing the different interpretations that can be associated with a considered web resource in form of different candidate labels and for selecting the most agreed candidate(s) as the final result. CLabel succeeds to be particularly appropriate for application to labeling problems and scenarios where human feelings and preferences are decisive to select the answers (i.e., labels) supported by the majority of the crowd. Moreover, CLabel succeeds in providing label variety when multiple labels are required for a suitable resource annotation, thus avoiding duplicate or repetitive labels.


A real case-study of collective web-resource labeling in the music domain is presented, where we discuss the task/consensus configuration and obtained labels as well as the results of two specific tests, respectively devoted to the analysis of label variety, and to the comparison of CLabel results against a reference classification system, where music resources are labeled using predefined categories based on a mix of social-based and expert-based recommendations.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

توانمندسازی مهارتهای مردم و توافق برای نشانه گذاری منابع وب مشترک
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها