یک رویکرد همبستگی معنایی برای شناسایی APT های ترکیبی و سطح پایین
ترجمه نشده

یک رویکرد همبستگی معنایی برای شناسایی APT های ترکیبی و سطح پایین

عنوان فارسی مقاله: یک رویکرد همبستگی معنایی برای شناسایی APT های ترکیبی و سطح پایین
عنوان انگلیسی مقاله: A semantic-based correlation approach for detecting hybrid and low-level APTs
مجله/کنفرانس: سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems
رشته های تحصیلی مرتبط:  مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های تحصیلی مرتبط:  الگوریتم و محاسبات، مهندسی نرم افزار، اینترنت و شبکه های گسترده، شبکه های کامپیوتری
کلمات کلیدی فارسی: تهدید مستمر پیشرفته، حمله سطح پایین، هستی شناسی، همبستگی معنایی، تروجان
کلمات کلیدی انگلیسی: Advanced Persistent Threat, Low-level Attack, Ontology, Semantic-based Correlation, Malware
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus – Master Journals – JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.future.2019.01.056
دانشگاه: Department of Computer Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 5.341 در سال 2017
شاخص H_index: 85 در سال 2019
شاخص SJR: 0.844 در سال 2017
شناسه ISSN: 0167-739X
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2017
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 68
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
کد محصول: E12039
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1. Introduction


2. Related work


3. Preliminaries


4. Problem statement


5. Proposed approach


6. Evaluation


7. Conclusion


Appendix A. Syntax and semantics of description logic


Appendix B. List of the symbols used in the paper


References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


Sophisticated and targeted malwares, which today are known as Advanced Persistent Threats (APTs), use multi-step, distributed, hybrid and low-level patterns to leak and exfiltrate information, manipulate data, or prevent progression of a program or mission. Since current intrusion detection systems (IDSs) and alert correlation systems do not correlate low-level operating system events with network events and use alert correlation instead of event correlation, the intruders use low and hybrid events in order to distribute the attack vector, hide malwares behaviors, and therefore make detection difficult for such detection systems. In this paper, a new approach for detecting hybrid and low-level attacks, which are prevalent in APTs, is proposed. The proposed approach uses low-level interception and correlates operating system events with network events based on the semantic relationships that are defined between the entities in system ontology. In this scheme, malicious events, especially the events implicitly violate the security policies, are deduced and detected based on the event relations and defined security policies. Also, the proposed approach can track information flows between the existing subjects using a memory transition/manipulation model to reconstruct distributed attack vectors. Evaluation of the proposed approach on a computer network which contains many APTs scenarios shows the effectiveness of our detection approach.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

یک رویکرد همبستگی معنایی برای شناسایی APT های ترکیبی و سطح پایین
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها