رویکرد خوشه بندی Multi-hop بر روی ارتباط وسیله نقلیه به اینترنت
ترجمه نشده

رویکرد خوشه بندی Multi-hop بر روی ارتباط وسیله نقلیه به اینترنت

عنوان فارسی مقاله: MCA-V2I: رویکرد خوشه بندی Multi-hop بر روی ارتباط وسیله نقلیه به اینترنت برای بهبود عملکرد VANETها
عنوان انگلیسی مقاله: MCA-V2I: A Multi-hop Clustering Approach over Vehicle-to-Internet communication for improving VANETs performances
مجله/کنفرانس: سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems
رشته های تحصیلی مرتبط:  مهندسی فناوری اطلاعات، مهندسی کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط:  شبکه های کامپیوتری، اینترنت و شبکه های گسترده، الگوریتم و محاسبات
کلمات کلیدی فارسی: VANETها، اینترنت وسایل نقلیه، Multi-hop، خوشه بندی، سرعت تحرک، الگوریتم BFS
کلمات کلیدی انگلیسی: VANETs, Internet of Vehicles, Multi-hop, Clustering, Mobility Rate, BFS Algorithm
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.future.2019.02.024
دانشگاه: Laboratory LRSD, Computer Science Department, Farhat Abbas University - Setif 1, Setif, Algeria
صفحات مقاله انگلیسی: 28
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 5.341 در سال 2017
شاخص H_index: 85 در سال 2019
شاخص SJR: 0.844 در سال 2017
شناسه ISSN: 0167-739X
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2017
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
کد محصول: E12044
فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract

1. Introduction

2. Related work

3. Preliminaries

4. Proposed approach

5. Performance evaluation

6. Conclusion

References

بخشی از مقاله (انگلیسی)

Abstract

The Internet of Vehicles is a new Intelligent Transportation System paradigm and a promising solution to improve conventional Vehicular Ad-hoc NETworks (VANETs) performances. It has received a great deal of attention in recent years, from many researchers. For this reason, several control mechanisms have been proposed for these networks to confront their challenges, such as dynamic topology and the scalability problem due to the high mobility of vehicles and the high number of connected vehicles, respectively. As an important mechanism used in a VANET, clustering has significantly improved the performance in numerous applications. In this regard, the present work proposes a new Multi-hop Clustering Approach over Vehicle-to-Internet called MCA-V2I to improve VANETs’ performance. MCA-V2I is based on the reasonable assumption that a vehicle can connect to the Internet via a special infrastructure called a Road Side Unit Gateway. Once connected to the Internet, each vehicle can obtain and share the necessary information about its Multi-hop neighbors to perform the clustering process. This latter is performed using a Breadth-first search (BFS) algorithm for traversing a graph based on a Mobility Rate that is calculated according to mobility metrics. MCA-V2I strengthens clusters’ stability through the selection of a Slave Cluster Head in addition to the Master Cluster Head. We evaluate the performances of the proposed scheme using network simulator NS-2 and the VanetMobiSim integrated environment.