BTEM: مکانیسم ارزیابی اعتماد مبتنی بر اعتقادات
ترجمه نشده

BTEM: مکانیسم ارزیابی اعتماد مبتنی بر اعتقادات

عنوان فارسی مقاله: BTEM: مکانیسم ارزیابی اعتماد مبتنی بر اعتقادات برای شبکه های حسگر بی سیم
عنوان انگلیسی مقاله: BTEM: Belief based trust evaluation mechanism for Wireless Sensor Networks
مجله/کنفرانس: سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems
رشته های تحصیلی مرتبط:  مهندسی فناوری اطلاعات، مهندسی کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط:  شبکه های کامپیوتری، امنیت اطلاعات
کلمات کلیدی فارسی: شبکه های حسگر بی سیم، گره های مخرب، اعتماد، امنیت، برآورد بیزین
کلمات کلیدی انگلیسی: Wireless Sensor Networks, Malicious nodes, Trust, Security, Bayesian estimation
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.future.2019.02.004
دانشگاه: Faculty of Computing, Universiti Teknologi Malaysia, Skudai, 81310 Johor Bahru, Malaysia
صفحات مقاله انگلیسی: 33
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 5.341 در سال 2017
شاخص H_index: 85 در سال 2019
شاخص SJR: 0.844 در سال 2017
شناسه ISSN: 0167-739X
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2017
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
کد محصول: E12058
فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract

1. Introduction

2. Literature review

3. Proposed model

4. Implementation of proposed mechanism

5. Conclusions and future work

Acknowledgments

References

بخشی از مقاله (انگلیسی)

Abstract

With the emergence of WSNs in the recent times, providing trustworthy and reliable data delivery is challenging task due to unique characteristics and constraints of nodes. Malicious node can easily disrupt the integrity of network through the inclusion of false and malicious data and initiate internal attacks. Detection of malicious nodes using trust-based security is an effective and lightweight countermeasure as compared to key based security schemes which incurs higher overhead costs. The WSNs will play greater role in the next-generation IoT systems and a compromised node can jeopardize the availability and authenticity of sensory layer. In this paper, an efficient Belief based trust evaluation mechanism (BTEM) is proposed which isolates the malicious node from trust-worthy nodes and defend against Bad-mouth, On–Off and Denial of Service (DoS) attacks. Bayesian estimation approach is used in gathering direct and In-direct trust values of the sensor nodes which further considers the correlation of the data collected over the time and then estimate imprecise knowledge in decision making for secure delivery of data thus avoiding the malicious nodes. Compared with existing approaches, the proposed BTEM performs better in the detection of malicious node (MN), with lesser delay and improved network throughput.