شبکه بیزی پویا فازی بینشی
ترجمه نشده

شبکه بیزی پویا فازی بینشی

عنوان فارسی مقاله: شبکه بیزی پویا فازی بینشی و کاربرد آن برای ارزیابی موقعیت پایانه
عنوان انگلیسی مقاله: Intuitionistic Fuzzy Dynamic Bayesian Network and its Application to Terminating Situation Assessment
مجله/کنفرانس: علوم کامپیوتر پروسیدیا – Procedia Computer Science
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی فناوری اطلاعات، مهندسی کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط: شبکه های کامپیوتری
کلمات کلیدی فارسی: شبکه بیزی پویا فازی بینشی، استدلال فازی بینشی، ارزیابی موقعیت پایانه، مطالعه موردی
کلمات کلیدی انگلیسی: Intuitionistic Fuzzy Dynamic Bayesian Network; intuitionistic fuzzy reasoning; terminating situation assessment; Case study
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.06.036
دانشگاه: Army Aviation College, Army Aviation Institute, Beijing, 101121, China
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 1.257 در سال 2018
شاخص H_index: 47 در سال 2019
شاخص SJR: 0.281 در سال 2018
شناسه ISSN: 1877-0509
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 11
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
کد محصول: E12302
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1-Introduction


2-Intuitionistic Fuzzy Reasoning


3-Dynamic Bayesian network


4-Intuitionistic Fuzzy Dynamic Bayesian Network


5-Case study


6-Conclusions


Acknowledgement


References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


The period of terminating situation in air combat is time-varying and full of information with uncertainty. In order to process the fuzzy information in time series and assess the situation effectively, Intuitionistic Fuzzy Dynamic Bayesian Network (IFDBN) is built. In this model, intuitionistic fuzzy reasoning engine is embedded into dynamic Bayesian Network as a virtual node. Besides, a new method to convert the intuitionistic fuzzy reasoning output into probability which can be input into dynamic Bayesian Network as virtual evidence is proposed. On these bases, the detailed intuitionistic fuzzy reasoning algorithms are formulated and the dynamic Bayesian Network information transferring mode is analyzed. Finally, a case study for terminating situation assessment in air combat is given to prove the feasibility of the proposed model.


Introduction


At the core of nonlinear reasoning techniques is Bayesian Network (BN), which is widely used because of its information processing system and strong reasoning ability. However, terminating situation has special features and differences from situation in conventional mode. On one hand, the combat in the period of terminating situation is full of fuzzy information and data which always appear in huge volume2 . On the other hand, terminating situation is in rapid time series, which requires the method to consider the factor of time. Therefore, using the traditional knowledge representation and reasoning ability of BN cannot meet the demand of terminating situation assessment. In order to describe the situation in time-varying state, the improvement of dynamic Bayesian Network has aroused wide concerns, and many academic achievements have been done. Chai et al. Reference 3 analyze the causal relationship between different elements in Bayesian Network under continuous time slices and incorporates time series factor into BN, which maintains the robust of model.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

شبکه بیزی پویا فازی بینشی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها