جداسازی منبع کور
ترجمه نشده

جداسازی منبع کور

عنوان فارسی مقاله: جداسازی منبع کور با استفاده از یک جفت سازگار از چهار سیستم جداسازی بر اساس مدت حرکت متغیر و اندازه مرحله متغیر
عنوان انگلیسی مقاله: Blind Source Separation Using an Adaptive Coupling of Four Separation Systems Based on Variable Momentum Term and Variable Step Size
مجله/کنفرانس: علوم کامپیوتر پروسیدیا – Procedia Computer Science
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط: الگوریتم و محاسبات
کلمات کلیدی فارسی: مدت حرکت، اندازه مرحله، چهار سیستم جداسازی، سازگار، جداسازی منبع کور
کلمات کلیدی انگلیسی: Momentum term; step size; four separation systems; adaptive; blind source separation
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.06.082
دانشگاه: School of Opto-Electronic Information Science and Technology Yantai University, Yantai 264005, China
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 1.257 در سال 2018
شاخص H_index: 47 در سال 2019
شاخص SJR: 0.281 در سال 2018
شناسه ISSN: 1877-0509
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 7
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
کد محصول: E12344
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1-Introduction


2-Blind Source Separation Algorithm with Momentum Terms


3-Blind Source Separation Using An Adaptive Coupling Of Four Separation Systems Based On Variable Step Size And Variable Momentum Term


4-Simulation Experiment and Performance Analysis


5-Conclusions


6-Acknowledgement


7-References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


In order to improve the performance of the blind source separation (BSS) algorithm, this paper proposes a four-system adaptive coupling BSS algorithm based on variable momentum term and variable step size. The algorithm improves the convergence rate and steady-state error by adaptively coupling two medium systems. The first medium system is composed of two subsystems with different step sizes and the same large momentum term, and the convergence rate is faster. The second medium system is composed of two subsystems with different step sizes and the same small momentum term, and the steady-state error is smaller. Simulation results show that the convergence rate of the algorithm is faster and the steady-state error is smaller.


Introduction


In recent years, many new technologies have emerged in the signal processing field, including BSS technology. The essence of BSS is to estimate the source signal from the observed mixed signal according to the independent statistical characteristics of the source signal without any prior knowledge. BSS has become one of the hot techniques , which has been widely applied in wireless communication, seismic survey, ocean sonar detection, biomedical engineering, digital image processing, speech processing and so on [1,2]. Scholars had proposed many adaptive blind source separation algorithms to solve the problem between the convergence rate and steady-state error. In the early literature, a dual-system adaptive coupling algorithm was proposed, which adaptively selected the optimal separation system in each separation stage. Although the separation performance of the algorithm was effectively improved, the algorithm had the problem of convergence in stages [3].

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

جداسازی منبع کور
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها