تقویت تصویر علامت راهنمایی و رانندگی
ترجمه نشده

تقویت تصویر علامت راهنمایی و رانندگی

عنوان فارسی مقاله: تقویت تصویر علامت راهنمایی و رانندگی در محیط کم نور
عنوان انگلیسی مقاله: Traffic Sign Image Enhancement in Low Light Environment
مجله/کنفرانس: علوم کامپیوتر پروسیدیا – Procedia Computer Science
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط: الگوریتم و محاسبات
کلمات کلیدی فارسی: محیط کم نور، تصویر علامت راهنمایی رانندگی، تقویت تصویر، تبدیل موجک گسسته
کلمات کلیدی انگلیسی: low-light environment; traffic sign image; image enhancement; discrete wavelet transform
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.06.094
دانشگاه: School of Electronic Information Engineering, Changchun University of Science and Technology, Changchun, China
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 1.257 در سال 2018
شاخص H_index: 47 در سال 2019
شاخص SJR: 0.281 در سال 2018
شناسه ISSN: 1877-0509
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 7
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
کد محصول: E12355
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1-Introduction


2-Enhancement Algorithm


3-Experimental Results


4-Conclusion


References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


In order to improve the contrast and sharpness of traffic sign images obtained under low light natural environment, we propose an improved enhancement method based on discrete wavelet transform to improve image contrast. We convert the original RGB image to the HSV color space, and use the discrete wavelet transform (DWT) to decompose the luminance component (V). In the low-frequency component use multi-scale Retinex algorithm estimate the illuminance to enhance the contrast of images, the high-frequency component enhances the detail information through the multi-scale detail boosting method. Finally, adjust the saturation component (S) by a piecewise exponential transformation method to make the image color more suitable for human observation. Experimental results demonstrate that our method can better display image details while reducing the halo effect, and effectively improve the contrast and sharpness of low-light images compared with existing algorithms through subjective and objective analysis.


Introduction


As an important part of the Advanced Driver Assistance System (ADAS), Traffic Sign Recognition (TSR) can recognize the traffic sign information in real time and provide it to the driver, thus reducing driver’s driving pressure, effectively ensuring driving safety, and avoiding traffic accidents [1]. However, the traffic sign images collected by the in-vehicle devices under low illumination conditions generally have problems such as a decrease in global contrast, content blurring, or loss of details [2]. This phenomenon has an adverse effect on the subsequent detection and recognition of traffic signs, Therefore, how to enhance the visual effect of traffic sign images under low light environment and highlight useful information of images has become an urgent problem to be solved.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

تقویت تصویر علامت راهنمایی و رانندگی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها