شبکه های حسگر بی سیم با توزیع مجدد بار پیوندها و گره ها
ترجمه نشده

شبکه های حسگر بی سیم با توزیع مجدد بار پیوندها و گره ها

عنوان فارسی مقاله: خرابی های زنجیره ای در شبکه های حسگر بی سیم با توزیع مجدد بار پیوندها و گره ها
عنوان انگلیسی مقاله: Cascading failures in wireless sensor networks with load redistribution of links and nodes
مجله/کنفرانس: شبکه های ادهاک - Ad Hoc Networks
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات و ارتباطات ICT و مهندسی فناوری اطلاعات IT
گرایش های تحصیلی مرتبط: شبکه های کامپیوتری، دیتا، و معماری سیستم های کامپیوتری
کلمات کلیدی فارسی: خرابی های زنجیره ای، شبکه های حسگر بی سیم، طرح توزیع مجدد بار، متریک ترافیک
کلمات کلیدی انگلیسی: Cascading failures، Wireless sensor networks، Load-redistribution scheme، Traffic metric
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus - Master Journals List - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2019.101900
دانشگاه: Institute of Logistics Science and Engineering, Shanghai Maritime University, Shanghai 201306, China
صفحات مقاله انگلیسی: 10
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 4/301 در سال 2018
شاخص H_index: 79 در سال 2019
شاخص SJR: 0/648 در سال 2018
شناسه ISSN: 1570-8705
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2018
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
کد محصول: E12754
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract

1- Introduction

2- Traffic metrics

3- Cascading model

4- Analysis on the invulnerability of WSNs

5- Conclusions

References

بخشی از مقاله (انگلیسی)

Abstract

Existing cascading models for wireless sensor networks (WSNs) cannot correctly reflect the traffic feature of WSNs. In this work, we build a more practical cascading model for WSNs, in which the network load is defined according to two new traffic metrics “sink-oriented node betweenness” and “sink-oriented link betweenness” and the cascading process is jointly propelled by the load redistribution of sensor nodes and wireless links. In addition, load-redistribution schemes are designed according to the principle of “idle capacity”. Simulation results show that the network invulnerability is positively related to the tolerance coefficient and negatively related to the exponential coefficient. The minimum costs needed to resist intentional node attacks are more expensive than the costs needed when facing intentional link attacks.

Introduction

In recent years, owing to the significance of network safety in our daily life, network invulnerability has attracted a large amount of interests from many researchers [1–3]. As an important part of the Internet of Things (IoTs), Wireless Sensor Networks (WSNs) have also received widespread attention about the network invulnerability because of their unattended deployment environment and vulnerability to node/link failures [4,5]. Since the earlier studies mainly focus on the static invulnerability from a topological perspective, recently cascading failures induced by the dynamic load redistribution in WSNs have been significantly concerned and widely investigated [6–10]. In existing works related to the cascading invulnerability of WSNs, they usually assumed that each sensor node takes a certain degree of traffic load due to data delivery tasks [11–15]. The traffic load is usually represented by degree or betweenness values. Due to the limited hardware costs, each sensor node can only have limited capacity to tackle its own load. If the real-time load is beyond its capacity, the sensor node is highly likely to fail due to buffer overflows or channel congestions. When a sensor node fails, those nodes who transmit data through it will choose a new path to accomplish the data delivery, further leading to the redistribution of the network load. We can easily discover that in existing cascading models the load-redistribution process can only spread from node to node and can only be triggered by node failures.