تئوری مجموعه راف برای تولید قوانین تصمیم گیری
ترجمه نشده

تئوری مجموعه راف برای تولید قوانین تصمیم گیری

عنوان فارسی مقاله: استفاده از تئوری مجموعه راف برای تولید قوانین تصمیم گیری در مورد تعداد وسایل نقلیه راهنمایی و رانندگی
عنوان انگلیسی مقاله: Usage of the rough set theory for generating decision rules of number of traffic vehicles
مجله/کنفرانس: پروسیدیای تحقیقات حمل و نقل - Transportation Research Procedia
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط: مدیریت سیستمهای اطلاعات، هوش مصنوعی و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
کلمات کلیدی فارسی: مجموعه های راف، قوانین تصمیم گیری، حمل و نقل، حجم ترافیک وسایل نقلیه
کلمات کلیدی انگلیسی: rou rough sets، decision rules، transport، vehicle traffic volume
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.trpro.2019.06.028
دانشگاه: Department of Mathematical Methods, Maritime University of Szczecin, Wały Chrobrego 1-2, 70-500 Szczecin, Poland
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
شناسه ISSN: 2352-1465
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 10
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
کد محصول: E12755
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1- Introduction


2- Coding the attributes and determination of the elementary sets


3- Attempt to reduce the condition attributes


4- Development of decision rules


5- Conclusions


References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


Often, it is difficult to interpret and use the large size of data obtained from the experiment. In addition, the generated information can be unprecise. The rough set theory besides probability theory, fuzzy set theory and many others in recent years is very often used by scientists to solve problems of data mining. In the paper the data mining of the traffic vehicles with rough set theory was made. With this theory it was shown that it is possible to generate the decision rules of the number of vehicles at the specific points in the city. On the basis of 120 objects 16 well-defined linguistic decision rules were obtained.


Introduction


The rough set theory was formulated by Zdzislaw I. Pawlak in 1982 (Pawlak, 1982, 1991). The idea of the rough set theory is based on the fact that knowledge can be classified. Every living being operating in the environment behaves in such a way that real or abstract objects (e.g. things or signals received by the senses) that surround it are classified in a different ways (Rutkowski, 2005). The classification capability is based on visible differences between objects. On the basis of this operation, classes of indistinguishable objects are built, that is, objects that do not differ from each other in a noticeable manner are assigned to the appropriate class of objects. From the received classes of indistinguishable objects you can build knowledge using rules. In this way, a part of the reality that surrounds us or a part of the abstract world is created. Application of the rough set theory is very wide. For example in data mining (Chen, et.al., 2015, Zarandi & Kazemi, 2008, Grzymala-Busse, 2005, Kumar & Yadav, 2015), medicine (Paszek, Wakulicz-Deja, 2007, Durairaj, Sathyavathi, 2013, Øhrn, 1999, Ilczuk, et al., 2005), processing of massive data (Slezak, 2007, Yang, et al., 2010, Yun, 2014), and many more fields.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

تئوری مجموعه راف برای تولید قوانین تصمیم گیری
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها