محیط محاسبات ابری موبایل مبتنی بر یادگیری ماشین
ترجمه نشده

محیط محاسبات ابری موبایل مبتنی بر یادگیری ماشین

عنوان فارسی مقاله: محیط محاسبات ابری موبایل سازگار با انتقال برنامه مبتنی بر یادگیری ماشین
عنوان انگلیسی مقاله: Adaptable mobile cloud computing environment with code transfer based on machine learning
مجله/کنفرانس: محاسبات موبایل و فراگیر - Pervasive And Mobile Computing
رشته های تحصیلی مرتبط: کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط: محاسبات ابری، مهندسی نرم افزار، هوش مصنوعی
کلمات کلیدی فارسی: یادگیری ماشین، محاسبات ابری موبایل، تخلیه برنامه، بهینه سازی انرژی
کلمات کلیدی انگلیسی: Machine learning، Mobile cloud computing، Code offloading، Energy optimization
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus - Master Journals List - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.pmcj.2019.05.001
دانشگاه: AGH University of Science and Technology, Faculty of Computer Science, Electronics and Telecommunications, Department of Computer Science, al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Krakow, Poland
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 3/504 در سال 2018
شاخص H_index: 53 در سال 2019
شاخص SJR: 0/461 در سال 2018
شناسه ISSN: 1574-1192
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2018
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 15
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
کد محصول: E13100
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1- Introduction


2- Related work


3- Adaptable MCC environment


4- Performance evaluation


5- Conclusions


References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


The growing importance of mobile devices has caused the need to develop solutions (such as Mobile Cloud Computing) that make it possible to optimize their operation. The main objective of this article is to investigate the possibilities for using machine learning and the code offloading mechanism in the Mobile Cloud Computing concept which may enable the operation of services to be optimized, among others, on mobile devices. We have proposed a formal model of the solution and created its prototype implementation. The adaptable Mobile Cloud Computing environment developed has been implemented using a cross-platform technology for designing Internet applications (Ionic 2). This technology enables hybrid applications to be built with code transfer that run on different operating systems (such as Android, iOS or Windows), which decreases the amount of work required from developers, as the same code is executed on a mobile device and in the cloud. It also makes this solution significantly more universal. The experiments conducted with respect to our solution showed its effectiveness, especially in the case of services which require complex calculations. Test results (for the Face Recognition and Optical Character Recognition services) showed that service execution time and energy consumption decreased significantly during the performance of tasks on a mobile device.


Introduction


In recent years, we have seen the increased importance of solutions that make it possible to optimize the operation of mobile devices. Among these solutions, the Mobile Cloud Computing (MCC) concept plays an important role, which enables tasks/services to be sent from the mobile device to the cloud and the result to be returned to the mobile device. This makes it possible, among other things, to reduce the time of task/service performance and to reduce the energy consumption of mobile devices.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

محیط محاسبات ابری موبایل مبتنی بر یادگیری ماشین
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها