الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مرکز
ترجمه نشده

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مرکز

عنوان فارسی مقاله: الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مرکز
عنوان انگلیسی مقاله: Center Particle Swarm Optimization Algorithm
مجله/کنفرانس: سومین کنفرانس فناوری اطلاعات، شبکه سازی، الکترونیک و کنترل اتوماسیون - ۳rd Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference
رشته های تحصیلی مرتبط: کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط: مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، محاسبات ابری
کلمات کلیدی فارسی: الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، شبکه عصبی، محاسبه تکاملی
کلمات کلیدی انگلیسی: particle swarm optimization algorithm، neural network، evolutionary computation
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1109/ITNEC.2019.8729510
دانشگاه: College of Computer and information engineering, Anyang Normal University, Anyang
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: کنفرانس
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 4
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
کد محصول: E13108
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


I- Introduction


II- Central particle swarm optimization algorithm


III- Experiments


IV- Conclusions


REFERENCES

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


The linear decreasing weight particle swarm optimization algorithm (LDWPSO) is mentioned in the concept of a center particle, and then puts forward center particle swarm optimization algorithm (PSO). The linear decreasing weight particle swarm optimization algorithm, unlike other general center particle, particle velocity center is not clear, and is always placed in the center of the particle swarm. In addition, the neural network training algorithm compared to particle swarm optimization algorithm and the linear decreasing weight particle swarm optimization algorithm, results show that: the performance is better than the linear optimization center particle swarm decreasing weight PSO algorithm. algorithm.


Introduction


PSO algorithm is a kind of method like social behavior and imitate birds and fish evolved from computing technology[1-3], PSO algorithm has good convergence and good performance in nonlinear function optimization. So it is getting more and more attention. Many researchers are committed to improving his performance with a variety of different methods and advanced interesting variables. These methods are broadly classified into the following categories. The improved method is to add a new coefficient to the velocity and position equation of the particle swarm optimization algorithm[4]. Finally, the coefficient should be selected reasonably. Angeline points out that the local search capability of the elementary particle swarm optimization algorithm is very low. To overcome this shortcoming, Shi and Eberhart proposed a LDWPSO algorithm[5], which introduced linear decrement inertial factor into the velocity update equation of the basic PSO algorithm.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مرکز
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها