جریان سازگار بهینه سازی شده با آگاهی از شبکه هوشمند
ترجمه نشده

جریان سازگار بهینه سازی شده با آگاهی از شبکه هوشمند

عنوان فارسی مقاله: جریان سازگار بهینه سازی شده با آگاهی از شبکه هوشمند
عنوان انگلیسی مقاله: Optimized Adaptive Streaming with Intelligent Network Awareness
مجله/کنفرانس: یازدهمین کنفرانس بین المللی سیستم ها و شبکه های ارتباطی - ۱۱th International Conference on Communication Systems & Networks
رشته های تحصیلی مرتبط: کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط: مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، هوش مصنوعی
کلمات کلیدی فارسی: تولیدکننده اصلی تجهیزات، صف، میانگیری، ABR ،DASH ،HLS ،HDS ،SS ،QoE
کلمات کلیدی انگلیسی: OEM، Queue، Buffering، QoE، SS، HDS، HLS، DASH، ABR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1109/COMSNETS.2019.8711464
دانشگاه: Samsung R&D Institute India Bangalore, Bengaluru, India
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: کنفرانس
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
شناسه ISSN: 2155-2509
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 7
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
کد محصول: E13299
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


I- Introduction


II- Proposed Method


III- Experimental Results


IV- Conclusion and Future Work


References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


Video streaming service, considering both live as well as video-on-demand contents, has completely changed the internet world. However, buffering remains the biggest concern, which severely degrades the quality of experience. In particular, the amount of time spent in video buffering phase has the worst impact on the user engagement. This buffering phase becomes more visible while streaming in fluctuating networks, which is a common scenario when user watches streamed video while travelling or during weather aberration. In this paper, we propose an intelligent network aware adaptive streaming method which estimates the past network trend, optimizes the video queue caching mechanism and enforces video quality in client device. By doing so, the algorithm is able to reduce buffering events by average 40% and quality switches by almost 45%, providing an almost seamless video streaming playback experience.


INTRODUCTION


As per research made with BBC iPlayer usage [1] with data taken for over nine months (1.9 billion sessions of 32M monthly users), it was observed that mobile handset users often split their content consumption across different sessions. Such sessions are either first starts on fixed-line broadband and continues while on the move (53%), or starts on a cellular connection and continues on a fixed-line connection (47%). In summary, media consumption trend clearly shows major viewership is seen during day-to-day commutating or travelling. Also, in Q1 of 2017, Mux commissioned an independent survey that asked 1,035 U.S. consumers about their viewing experience with online video [2]. As per the report shown in Fig. 1, re-buffering [5] i.e. stalling of streaming media during ongoing playback due to bad network, is the most important factor impacting the viewer’s QoE. The survey wanted to evaluate the effect the buffering events on length of user’s viewing session which is shown in Fig. 2.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

جریان سازگار بهینه سازی شده با آگاهی از شبکه هوشمند
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها