مدیریت انرژی خانه هوشمند
ترجمه نشده

مدیریت انرژی خانه هوشمند

عنوان فارسی مقاله: مدیریت انرژی خانه هوشمند در شبکه های توزیع فعال نامتعادل با توجه به ارسال قدرت واکنشی و کنترل ولتاژ
عنوان انگلیسی مقاله: Smart Home Energy Management in Unbalanced Active Distribution Networks Considering Reactive Power Dispatch and Voltage Control
مجله/کنفرانس: دسترسی – IEEE Access
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی برق
گرایش های تحصیلی مرتبط: مهندسی الکترونیک، مهندسی کنترل
کلمات کلیدی فارسی: مدیریت انرژی خانه، لوازم خانگی هوشمند، سیستم توزیع نامتعادل سه فازی، ارسال قدرت واکنشی، کنترل ولتاژ، بار وابسته به ولتاژ
کلمات کلیدی انگلیسی: Home energy management, smart household appliance, three-phase unbalanced distribution system, reactive power dispatch, voltage control, voltage dependent load
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus – Master Journals List – JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2947238
دانشگاه: School of Electrical and Electronics Engineering, Chung-Ang University, Seoul 156-756, South Korea
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 4.641 در سال 2018
شاخص H_index: 56 در سال 2019
شاخص SJR: 0.609 در سال 2018
شناسه ISSN: 2169-3536
شاخص Quartile (چارک): Q2 در سال 2018
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 13
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: بله
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: دارد
کد محصول: E13870
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


I. Introduction


II. Preliminaries


III. Proposed Home Energy Management Optimization Framework


IV. Numerical Examples


V. Conclusion


Authors


Figures


References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


This paper presents a new optimization algorithm for home energy management systems (HEMSs) in three-phase unbalanced low-voltage (LV) distribution networks. Compared with conventional HEMS optimization methods, which consider only the active power consumption scheduling for smart home appliances and distributed energy resources (DERs) (e.g., solar photovoltaic (PV) systems and energy storage systems (ESSs)), the novelty of the proposed approach is to consider: i) both active and reactive power consumption schedulings of home appliances and DERs, ii) realistic three-phase unbalanced LV distribution networks with voltage-dependent load models, and iii) voltage control using an on-load tap changer transformer and smart inverters of PV system and ESS at the households. The proposed HEMS optimization algorithm, which is formulated using mixed-integer linear programming, is tested in the modified CIGRE LV distribution network. Numerical examples demonstrate the performance of the proposed algorithm in terms of active/reactive power consumption, three-phase voltage magnitudes, and the total cost of electricity.


Introduction


As residential households consume approximately one third of the total electricity consumption [1], home energy management systems (HEMSs) have become an indispensable technology for the efficient and economical management of residential energy usage. The primary goal of the conventional HEMS is to reduce consumers’ electricity costs in their comfortable and preferred environments by scheduling the optimal energy consumption of smart household appliances (e.g., air conditioners and washing machines). Recently, emerging smart grid technologies including distributed energy resources (DERs) (e.g., rooftop solar photovoltaic (PV) and energy storage system (ESS)), advanced metering infrastructure with smart meters, and demand side management have enabled consumers to achieve more energy saving through the HEMSs equipped with these smart grid technologies [2]. A core technology for the conventional HEMS is the optimization method employed to conduct an economic load reduction and load shifting of smart household appliances in addition to the operation scheduling of the DERs (e.g., charge/discharge of the ESSs). However, the conventional HEMS optimization algorithm may calculate the incorrect and undesired energy consumption schedules for smart households due to the the following limitations. First, only the scheduling of active power consumption of household appliances and active power injection/absorption of the DERs is considered excluding reactive power consumption of appliances along with reactive power capability of the DERs.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

مدیریت انرژی خانه هوشمند
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها